快速的數字化正迫使企業精細化經營，公司正在尋求變得更加靈活和高效。這一趨勢在物流行業更具有現實代表性，這樣的發展勁頭，對于服務于物流行業的嵌入式計算機硬件上，也具有戰略層面上的意義。

　　物流行業伴隨著電商的發展，在資本和政策的雙重支持下，在短時間內取得了迅速的發展，不管是京東、菜鳥、四通一達等快遞企業，還是貨運、貨代企業，物流市場呈現出全新的局面。
　　在華北工控看來，社會物流系統的升級同時也意味著物流、貨流、資金流速度的全面提升，不管是在倉儲、運輸，還是分揀等環節，軟件、硬件系統的全面升級是保障其效率提升的第一步。

數據合成

　　在物流運輸行業中，數據優化是順利運行的關鍵環節。優化通常需要大量的數據分析和綜合。
　　同時，先進的供應鏈也是建立在大量數據的基礎上，在大量技術的支持下，將先進技術與流程相結合，可以快速便捷。人工智能和機器學習也使系統能夠產生解決復雜問題的方案，數據得以記錄、保存和分析。

解決方案即時性

　　AI具有為復雜問題提供實時解決方案的獨特能力，能夠迅速和有效地解決嚴格的技術和后勤之間的沖突，為交通行業每天面臨的復雜問題提供了即時、實時的解決方案。
　　在這樣的解決方案下，物流系統能夠對出現的問題進行即時的反饋，避免誤差的持續無效運行，給系統的精準度和效率帶來影響。

識別模式

　　除了實時處理和應對，物流領域也需要高度的預測分析來保障其成本和速度。機器學習技術的能力使機器能夠提供更優越的數據。
　　如在今年的雙十一中，菜鳥根據以往數據庫預測訂單處理量，并能夠將任務成功提前分解到各個物流環節，確保其未來的處理能力。
　　在這樣的發展趨勢下，基于大數據和人工智能的物流體系的構建，是確保社會物流成本保持低水平的關鍵之處。
　　在智能物流嵌入式工控機領域，華北工控已積累了一定的行業經驗。多個自主研發的多物流模塊產品方案，對于智能化體系的海量數據實時處理反饋需求。

華北工控物流中心嵌入式產品方案

　　在機器視覺，智能監控領域，華北工控多個產品方案也具有多重優勢。例如在機器視覺領域，華北工控自主研發的機器視覺產品方案，通過集合優質性能，實現產品方案在性能和成本上的雙重優化。

華北工控機器視覺嵌入式計算機硬件系統框架圖

　　除了在特定場景的產品方案上面下功夫，在技術層面，華北工控也積極引入新技術，如人臉識別、邊緣計算、深度學習等。支持深度學習神經網絡加速，提高產品方案的計算力，采用邊緣計算等技術來拓展產品方案的數據處理能力。
　　目前，在芯片組、處理器方案，版型結構設計，新技術加持等方面，公司都在積極研發中，一直和市場保持緊密的聯系和持續的溝通，力求為市場和客戶提供在新物流場景下的可靠高效方案。