語義定向技術并不局限于簡單的以詞頻、詞序為基礎的關鍵詞匹配邏輯，而是通過獲取用戶瀏覽網頁內容的隱式反饋，自動提取網頁正文內容、快速智能分詞、機器自學習主題類別并自動歸類，在對網頁內容進行全面的理解后，精準地根據網頁內容特質自動投放最合適的廣告內容。目前，寬通可在線實時抓取網頁，海量緩存，批量處理網頁內容。

　　關鍵詞匹配技術可以說是基于規則的，基于規則的做法需要更多人力，規則的輸出一般是是與否，而且規則的復雜度會越來越高。而語義定向是基于模型的。好耶在美國硅谷、上海和西安的世界級頂尖技術團隊，利用其國際先進的算法，為寬通建立了有上萬維度的中文語義空間模型，在這個語義空間內任意抽取N個維度就能組合成一個受眾的興趣定義，因此可產生無窮多種變化組合，同時這個模型的維度量級還在不斷擴大。

　　借助“萬維語義空間”模型，廣告主只須提供相關廣告投放素材，就能輸出與廣告需求相匹配的從高關聯度至弱關聯度的所有網頁的URL。寬通語義定向廣告系統能夠對網頁URL的關聯度進行排序，同時動態分配策略可彈性調整相關度和投放量，并能夠在1毫秒內實現實時的智能廣告匹配，從而使投放方式更有效、更靈活，用最小的投資獲取最大的廣告效果。

　　實際投放數據表明，語義定向投放相比關鍵詞定向投放，CTR提升1-2倍，相比常規廣告投放，CTR提升2-3倍以上;而且廣告內容與網頁主題關聯度越高，廣告CTR就越高。