數字屏幕網絡運營商如何使用模式檢測技術了解觀眾，同時尊重消費者隱私

專員的話：
對消費者、監管機構和廣告商而言，出于營銷和其它目的在線跟蹤個人已經成為了一個有爭議的公共政策問題。盡管風險很高，技術復雜，但盡早并且有序地運用“從設計著手保護隱私”（Privacy by Design）原則，或許可以建立隱私保護，贏得消費者信任，并實現個性化、創新和經濟效益，這正積極地思考問題的方式。
在當今世界，面向消費者的個性化“離線”顯示廣告同在線廣告一樣無處不在，產生了龐大的經濟效益，但它們引起的爭議要顯著少于在線廣告。本白皮書介紹了安大略省研發的創新數字標牌技術，它采用“從設計著手保護隱私”原則，為消費者提供定制內容，但不識別消費者的個人身份。它是一種模型方法和解決方案，為在線廣告行業提供了重要的示例性典范。
在網絡世界里，“內容關聯”廣告通常被認為比“行為”廣告更加尊重個人隱私，因為它不會為了選擇和顯示相關內容而識別、跟蹤并制定某個人的特征。本白皮書中介紹的數字標牌解決方案相當于離線內容關聯廣告，既不會跨多個域跟蹤個人，也不會識別個人身份。
數字標牌技術利用攝像頭和軟件檢測個人存在，分析面部和身體特征，進而顯示適當的廣告內容。盡管類似于匹配和識別個人身份的生物測定技術，但是這些攝像頭只進行檢測，不進行身份識別。這類似于語音識別，與交互式電話系統中常見的身份識別截然不同，即理解常用詞匯，但不識別說話者的個人身份。
以下是隱私底線：這些系統不進行個人身份識別，不跟蹤或制定某個人的特征。我所在的機構旨在支持研發增強隱私保護的創新技術，為所有利益相關方提供積極的“雙贏”解決方案，并大力鼓勵零售商在英特爾和其它廠商的帶領下，在部署和使用數字標牌技術的過程中遵守嚴格的隱私標準。問責和信任的良性循環不被破壞，是確保零售市場能夠不斷涌現有益創新并受到消費者廣泛青睞的重要基礎。
安 • 卡沃琪博士
加拿大安大略省信息與隱私專員
非常感謝英特爾公司在我編寫本白皮書的過程中所給予的幫助和貢獻。

簡介：
如今，在北美及全球的零售商店和公共場所，聯網數字屏幕隨處可見，為忙碌的消費者提供信息和營銷資訊。從新興企業到大型媒體公司在內的所有企業部署了數百個網絡，運營著成千上萬個聯網的屏幕�，F在，一種全新媒體已經出現，正在爭奪重要品牌及其媒體策劃機構的廣告預算。就在十年前，研究機構 PQ Media 預計，到 2010 年戶外數字媒體（DOOH）廣告品類的業務規模將達到 65 億美元。
零售商、品牌公司和設施（例如商場、活動中心、機場、大學和博物館）運營商也在使用相同的支持技術部署數字顯示屏，更高效地與顧客和參觀者進行溝通與交流�，F在，影響消費者決策的屏幕和在龐大、繁忙的環境中為人們指路的標牌已成為尋常事物，已為大眾所熟知的數字標牌市場已經發展成為一個高速增長的業務領域，推動數百家軟件公司實現了快速發展，同時吸引英特爾、思科、惠普以及顯示屏行業的所有大型廠商紛紛加入進來。
無論是出于廣告目的，還是出于其它業務或宣傳原因，這些屏幕都是為了吸引、告知和娛樂觀眾。通過這些網絡獲得的投資回報或者宣傳機會，完全取決于運行人們喜歡觀看和記憶的內容，以及對觀眾情況和特征的了解。
經過五年的發展，觀眾評估已經達到了非常成熟的地步，而以前只是估算觀眾數量在原始客流中所占的百分比。最先進的技術之一是使用與平板顯示屏相集成的攝像頭檢測和計算朝屏幕方向觀看的人臉的數量。另外，這項技術也正在轉變為按性別和年齡段分析檢測到的人臉。
這項技術叫匿名視頻分析（AVA），使用模式檢測算法掃描實時視頻信息，尋找與軟件對人臉的理解相匹配的模式。它會記錄數據，并實時損毀視頻。在整個過程中，不對從攝像頭前面走過的人進行身份識別。
AVA 系統生成的分析結果可以為營銷人員和企業宣傳人員提供新的重要信息，讓他們了解觀眾數量和特征，以及觀看模式。AVA 報告能夠顯示在顯示屏周圍實際發生了什么，從而幫助宣傳人員改進工作。
攝像頭和消費者行為數據采集引起了隱私擁護者的關注，他們想深入了解這項技術及其影響。人臉模式檢測技術不用來（或不能夠）識別個人身份，但是它依然可以收集有關消費者觀看行為的數據。有時，人們會錯誤地認為，它與識別、記錄和跟蹤個人的監視和生物測定技術同屬于一類技術。就 Orwell 的《Big Brother》和《少數派報告》等好萊塢電影而言，AVA 有時被形容為充滿標志的世界里的第一個警報器，始終注視著人們，不斷告訴每個人買什么和做什么。
在本白皮書中，我們將探討 AVA 模式檢測技術及其實際運用情況，以及英特爾等技術公司為將“從設計著手保護隱私”原則運用到產品開發和服務交付當中所做的努力。此外，本白皮書還將探討廣告網絡、零售商、品牌和補充性廠商等技術用戶為編寫使用指南，負責任地部署 AVA 和確保消費者了解和接受其使用方式所做的努力。

AVA 的工作原理
集成到顯示屏或內嵌于控制面板的攝像頭可以掃描屏幕附近的視野，將實時視頻信息發送到計算設備。計算設備上加載的匿名視頻分析軟件處理視頻信息，使用眼睛周圍的像素密度和隊列檢測像素排列是否與普通人臉模式類似。
這些檢測算法基于人臉模式軟件，該軟件使用觀眾數據庫中的數千個人臉圖像統計得出人臉模式。
它編譯的數據包括人臉數量（也就是“印象次數”）、觀看時間、觀看時長、觀看位置、人臉尺寸以及估計的性別和年齡段。
每個視頻幀都要經過處理，以檢測人臉存在，然后被實時損毀。這個算法不同于人臉識別技術，它不能識別各個人臉，也沒有用于匹配人臉的數據庫。
軟件聚集的匿名數據用于生成延展性報告，讓相關人員對總體觀眾有清晰、明確的了解。實時數據分析也讓營銷人員有機會向觀眾傳達更有效的資訊。例如，當檢測到有女性觀眾正在觀看屏幕時，對照實時媒體播放器映射 AVA 數據意味著可以動態播放染發廣告。當檢測到男性觀眾時，AVA 會配置播放器，使其播放剃須產品廣告。
通過了解廣告資訊應當播放多長時間（根據檢測到的平均觀看時間），哪些訊息吸引觀眾并能讓觀眾停留更長的時間，以及根據星期幾和幾點幾分判斷觀眾特征，最終用戶正在利用 AVA 提高推廣和宣傳工作的效力。成本高昂的現場觀眾調查可以一年或者間隔更長的時間做一次，平時主要依靠推斷和數據抽樣提供有限反饋和時間點快照。AVA 允許連續做更精確的調查，并且實時獲得調查結果。AVA 能夠提供分析數據，幫助媒體購買者在整個宣傳活動中了解預定廣告的執行情況。
AVA 也可以讓營銷人員對照觀眾數據評估營銷資訊、計劃銷售或其它數據的原因和效果。

目前，有越來越多的工作推動關于這些系統的投資回報的爭論。AVA 報告與基于軟件的內容管理系統的性能，審計并結合銷售點數據，針對可衡量的消費者影響制作報告，這些影響包括銷量增加，客流模式變化，或者注冊數量猛增。
該技術也有助于獲得更廣泛的認可，從而加大戶外數字媒體領域投資。利用戶外 TV 類戶外廣告鎖定消費者的機會不僅深深吸引著廣告代理規劃師和品牌營銷人員，同時也要求網絡運營商最高效地提供 AVA 等自動化系統生成的測量數據。
AVA 提供的精確的觀眾數量催生了“按觀看付費”的廣告概念，這類似于銷售在線廣告所采用的“按點擊付費”模式。在這種模式下，廣告商更習慣于購買總觀眾數量，而不是為檢測到的實際觀看廣告的每張面孔支付固定費用。
結語
主動認識和保護消費者隱私，是 AVA 開發人員和用戶必須要做的工作。通過使用“從設計著手保護隱私”原則、DSF 和 POPAI（美國國際廣告采購協會，它在 2010 年發布了《隱私行為準則》）等隱私擁護機構提供的周密指南，廠商和最終用戶能夠很好地建立并改善此項技術的運用。
這些原則和指南均不是強制性的，廠商和最終用戶可以采用它們，也可以忽略。后者是阻力最小的途徑，然而，它幾乎肯定是錯誤的選擇，而且回報最少。
DSF 在其指南中表示：“數字標牌公司處理他們當前面臨的隱私問題的方式，將影響公眾、監管部門和廣告代理商感知這個行業的方式 — 以及行業的未來發展方向�！眹栏褡袷亍皬脑O計著手保護隱私”原則，獲得競爭優勢，客戶將對您感激不盡！