之后，我們又見到了觸摸屏幕，再之后，隨著個人電子設備的移動化，傳統的交互方式更是應時而變。實際上，無論從純技術還是商業角度看，已經有了不少令人驚喜的、革命性的交互方式不斷涌現。

　　新興交互：精確度是難題

　　手勢、體感的感應方式，依賴于外置設備。這一交互在游戲中有較為廣泛的應用，比如Kinect。另一個廣受關注的體感設備是Leap Motion，它通過兩個攝像頭捕捉經紅外線LED照亮的手部影像，經三角測量算出在空間中的相對位置。

　　Leap Motion的識別范圍大致為設備頂部以上25毫米處至600毫米處，識別空間基本上是個倒置的四棱錐體。理論上在這個空間中能夠實現精度為0。01毫米，目標是手指的動作識別，延遲大概在5-10毫秒左右。

　　穿戴式交互的典型代表是Google Glass和Apple Watch，這類可穿戴設備配備了諸多的傳感器，感應人的生物特征信息，比如眼球的運動、心跳、呼吸、肌肉運動等等。
　Google Glass也沒有辦法完全拋棄觸控，用戶仍然需要觸摸鏡架上的觸控板，它距離“革命性”還差了點。

　　上面所說的技術大多偏向“輸入”，而在輸出方面，虛擬現實頭盔無疑是更具顛覆意義的。相比Google Glass，虛擬現實頭盔提供了一種更具“沉浸式”的體驗，讓人身臨其境。這種交互就更加貼近人的自然狀態，但是它目前的問題在于成本太高，三星“劍走偏鋒”，聯合Oculus推出一種配件屬性的頭盔Gear VR，但是要有更精準的體驗，虛擬現實頭盔仍然價格不菲。

　　所以，無論是穿戴式和非穿戴式，新興的交互方式的體驗都取決于設備識別的精確度，這也是開發者面臨的首要問題。但是隨著技術的更新換代，精確度會越來越高，最大的障礙，也許是使用人群的接受程度，如《交互技術：又一次革命的準備期》中所說：

　　手勢、體感識別的最大優勢在于能響應人的自然的形體狀態，但問題也在于需要對輸入進行定義及規范，因此，該路線產品在普及上的最大問題，可以說是教育市場。

　　人機交互的未來，是情感交流？

　　上文所說，人機交互的重要趨勢是“響應人類最自然的交流狀態”，人工智能為我們打開了一扇大門，讓人與機器的關系變得極致自然：情感交流。

　　利用語音識別和算法處理，人工智能讓機器人更像人。技術層面來說，智能機器人已經不再只是科幻電影里的角色，已經開始行業化。Siri出世后，在不斷的優化中，識別和響應越來越準確，以至于有人對它產生了“感情依賴”，也有了令人感動的故事：一個自閉癥男孩，和Siri成為了“永遠的好朋友”(B.F.F.)，他們進行溝通、交流，就像是人與人一樣。

　　這背后其實是龐大的算法處理，來讓算法讀懂人類的情緒。Siri背后的智能搜索引擎Wolfram Alpha創始人史蒂芬·沃爾弗拉姆(Stephen Wolfram)稱，讓人工智能特別的，是其融入了人類細節，文化背景等元素的人性化元素，區別于一般的計算機算法。其實就是背后數據的豐富程度和運用程度了。

　　但是，人工智能的討論不僅僅在技術層面，倫理層面的爭議也從未中斷。人應不應該對機器產生情感呢？Elon Musk就不贊同：

　　我非常喜歡關注人工智能，但是我覺得這個領域可能導致一個危險的結果。