智慧城市推動大數據概念.大數據時代的到來打破了數據的壟斷，信息源的擴大化和豐富化是大數據時代的重要特點。在可以預見的未來，大數據將遍布城市各個角落，不管是人們的衣食住行，還是城市的運營管理，都將在大數據支撐下走向“智慧化”，而大數據將為智慧城市提供“智慧引擎”。
    當前國內許多城市出現房價持續攀升、中小企業融資難等嚴重問題，其中一個原因就是數據信息的不對稱，導致投資對象過于單一，迫使大量流動資金只能流入房地產領域。同時，隨著中國城鎮化建設的不斷推進，城市綜合管理能力嚴重滯后。在可以預見的未來，大數據將遍布城市各個角落，將廣泛應用于醫療、金融、電子商務、物流和互聯網等五大產業領域。為了滿足人們在城市生活的平安、健康、宜居、通暢等方面的需求，需要構建一個完整的信息系統，這個信息系統實際上是包括視頻傳感、物聯網系統、網絡和整個決策系統的一個龐大的系統，這樣的系統稱之為“智慧城市”，據估計，智慧城市與大數據技術結合將帶動數千億元的經濟收益。
    一、智慧城市推動大數據概念
    據統計，目前我國常住人口城市化率已達到50%，逐漸形成了以北上廣深等特大城市為中心的，多層次、功能互補的城市群。國際上主流學者認為一個較為理想和穩定的城市人口占總人口的比例應在75%左右，所以在未來較長時間內，中國城市化仍處在大規模加速過程中，據估計未來中國城市化進程還將延續30年。這一趨勢伴隨著城市化進程和城市體系與空間分布的快速變化，除此之外，社會管理問題也越來越突出，例如候鳥式勞工遷移問題，交通效率快速下降，空氣、淡水、食品安全等問題。如何將日益豐富的各類信息資料，通過處理來積極地影響城市正常運行是一個主要問題。智慧城市結合大數據將是應對上述問題的現階段最佳解決方案。
    從智慧城市的體系結構來看，由于智慧城市的基礎在于物聯網技術，因此智慧城市體系結構和物聯網的體系結構相類似，也可分為感知層、傳輸層、平臺層、應用層。智慧城市相對于數字城市來說，最大的區別在于對感知層獲取的信息進行了智慧的處理，因此也可以認為智慧城市是數字城市的升級版。由城市數字化到城市智慧化，關鍵是要實現對數字信息的智慧處理，其核心是引入大數據處理技術。
    何謂大數據？在一個城市中，海量的數據無時無刻不在產生，網站搜索購物過程中搜索引擎公司會記錄下你的搜索記錄；駕車過程中，電子導航系統會自動定位并向你發出指示；去醫院就診過程中各種儀器所記錄的病例檔案；手機通訊過程中留下的聯系人、通話記錄等信息，這些就是“大數據”。
結合上述描述，海康威視認為可以得出一個結論，即智慧城市=數字城市平安城市物聯網云計算。
    二、智慧城市與大數據實踐經驗
    智慧城市是在數字城市、平安城市等基礎框架之上建立的全新實體，通過物聯網將現實世界與數字世界進行有效融合，自動和實時地感知現實世界中人和物的各種狀態和變化，由云計算中心處理其中海量和復雜的計算與控制，為城市管理和公眾提供各種智能化的服務。
    從國家政策來看，中國“863計劃”智慧城市項目總體技術體系架構在科技部863計劃“智慧城市（一期）”項目的支持下，863計劃智慧城市項目（一期）總體組提出了“六橫兩縱”的智慧城市技術框架�！傲鶛M”層層遞進，最下層的是城市的感知層，再是傳輸層，再上面依次分別是處理層、支撐服務層、應用服務層，最上面是智慧應用層，貫穿全局的是安全保障體系以及標準與評測。
    2大數據融合技術.
    而要真正實現智慧城市，必須引入大數據技術，主要包含三大方面的需求，通過以下三個方面才能實現海量數據的搜集、處理、加工、分析，并真正作用于具體細分行業：
    1．大數據融合技術
    我國智慧城市建設面臨的重大挑戰之一，是城市系統之間由于標準問題無法有效集成，形成信息孤島。因此，在大數據融合技術領域，一方面要加強大數據標準建設，另一方面要加強海量異構數據建模與融合、海量異構數據列存儲與索引等關鍵技術研發，為給予底層數據集成的信息共享提供標準和技術保障。
    2．大數據處理技術
    大規模數據在智慧城市系統流動過程中，出于傳輸效率、數據質量與安全等因素的考慮，需要對大規模數據進行預處理。大數據處理技術往往需要與基于云計算的并行分布式技術相結合，這也是目前國際產業界普遍采用的技術方案。
    3．大數據分析和挖掘技術
    大數據分析與挖掘技術為智慧城市治理提供了強大的決策支持能力。相比于大數據融合和處理技術，大數據分析與挖掘技術更為復雜，是國際學術界和產業界面臨的極具挑戰性的技術難題。
隨著大數據技術的不斷發展，以及行業用戶對大數據技術的需求日漸明顯，大數據行業應用遍地開花。筆者通過對�？低�視在智慧城市大數據應用的探索，分享一些國內外的實際案例供讀者借鑒。
    1.國內的智慧城市
    2013年3月，北京市的“智慧朝陽服務網”正式上線。通過大數據技術的處理、分析手段，從支撐庫提煉出數據后發送到服務管理系統，然后通過服務門戶，包括微信、微博、移動應用、服務網站、機頂盒等多元化的方式與不同的用戶群體進行溝通。
    2.國外的智慧城市
    瑞典首都斯德哥爾摩市政府在通往市中心的道路上設置了18個路邊控制站，通過使用RFID技術以及利用激光、照相機和先進的自由車流路邊系統，自動識別進入市中心的車輛，自動向在周一至周五（節假日除外）6：30到18：30之間進出市中心的注冊車輛收稅。通過收取“道路堵塞稅”減少了車流，交通擁堵降低了25%，交通排隊所需的時間下降50%，道路交通廢氣排放量減少了8%—14%，二氧化碳等溫室氣體排放量下降了40%。