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大數據影響安防監控 存儲分析問題解決
編輯:詩玉 [ 2014-8-21 10:07:00 ] 文章來源:數字標牌網
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    大數據無疑是今年的熱門關鍵詞之一,網絡飛速發展,信息時代撲面而來,大量數據涌現。這些數據的價值,若能應用便是一筆財富,若不能挖掘其價值進行應用,則只是數據,甚至可能是一種負擔。安防數據也正在以幾何級的速度快速增長,越來越多的安防用戶對大數據提出了更高的要求,希望能夠通過海量數據的分析,達到預測預警的作用。

    大數據對安防的真正意味是什么?對安防監控有何幫助?

    美國利用大數據的做了什么?

    在談大數據對安防監控的影響之前,我們先來看下在大數據應用方面較為成熟的美國利用大數據做了些什么?

    1、美國國安局將蘋果和安卓手機操作系統視為是“數據資源的金礦”,早在2007年,美英情報部門就已合作監控手機應用程序。

    2、計算機不連接上網仍能被入侵。

    3、金融交易“盡收眼底”。一項名為“追蹤金錢”的項目專門關注國際上銀行金融交易往來。

    4、投入20億美元建全球最大數據中心。主要用于通過秘密監控系統收集數據,獲取有價值的信息。

    5、九大IT廠商提供核心技術支持。特別是微軟最早與美國合作,開放outlook、hotmail內部接口。

    6、用“大數據”提升監控水平。從全球網絡系統中接收到970億條信息,還原個人的實時狀況。

    雖然,美國的這些用大數據進行的行為并不那么光彩,但是卻讓我們清晰認識到大數據對監控的價值是非常大的。

    大數據對監控的影響可以分為兩個方面,一是對監控存儲,二是對信息分析。

    大數據對存儲提出挑戰,促使其發展

    對于監控系統中產生的海量數據,存儲設備的數量達數十臺上百臺,因此管理方式的科學高效顯得十分重要。云存儲可提供基于集群管理技術的多設備集中管理工具,具有設備集中監控、集群管理、系統軟硬件運行狀態的監控、主動報警,圖像化系統檢測等功能。在海量視頻存儲檢索應用中,檢索性能尤為重要。


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