近日，人民銀行官方網站刊發了《關于做好個人征信業務準備工作的通知》，要求騰訊征信有限公司、芝麻信用管理有限公司等八家機構做好個人征信業務的準備工作，準備時間為六個月。(更多獨家財經新聞，請加微信號cbn-yicai)
　　這預示著此前傳聞已久的個人征信牌照基本已塵埃落定。此前央行已向26家企業發放了企業征信業務牌照。
　　近日，騰訊財付通在召開媒體溝通會是主要談及了征信業務的未來規劃。財付通相關負責人透露，目前已有很多P2P、眾籌和保險公司提出合作意向。
　　隨著互聯網金融以及其他創新金融業務的高速發展，個人征信體系的建設顯得更加迫切。金融機構在為個人用戶提供信用服務的成本一直高企，由于獲取用戶的成本高、數據缺乏，很多草根用戶很難從金融機構獲得信用服務，比如龐大的學生群體、個體工商戶、自由職業者、藍領工人等，都較難獲得信用服務。
　　與信用發達國家比如美國相比，中國的信用卡滲透率非常低，國民的個人信用體系缺乏，征信服務也很不完善。這就造成了很多用戶無法獲得信用，而金融機構擔心風險不敢授予信用。正是基于這樣的現狀，騰訊財付通團隊早在2年前就積極推進征信業務的探索，希望幫助用戶建立個人信用，同時為金融業提供可信賴的征信數據，降低信用服務的成本，擴大信用服務覆蓋的群體，切實推動普惠金融的發展。
　　目前，騰訊擁有8億的QQ賬戶，超過5億的微信賬戶，超過3億的支付用戶，以及QQ空間、騰訊網、QQ郵箱、微博等多種服務上聚集的龐大用戶。
　　這些用戶大部分在人民銀行個人信用信息基礎數據庫中無記錄或者記錄很少，但是用戶在騰訊體系留下大量有價值的信息，騰訊征信可以通過海量數據挖掘和分析技術來預測其風險表現和信用價值，為其建立個人信用，并通過多渠道的觸達讓用戶建立起“信用即財富”的觀念。
　　騰訊征信產品經理表示，騰訊的互聯網大數據征信主要運用社交網絡上海量信息，比如在線、財產、消費、社交等情況，為用戶建立基于互聯網信息的征信報告。
　　具體說來，征信體系將利用其大數據平臺TDBANK，在不同數據源中，采集處理相關行為和基礎畫像等數據，并利用統計學、傳統機器學習的方法，得出用戶信用得分，形成個人征信報告。騰訊征信正在積極應用新技術進行研究和驗證，社交數據的信貸應用在全球范圍內都是很前沿的探索。我們模型研究團隊的初步成功已顯示，社交數據可以明顯提升個人征信的準確性。
　　除了幫用戶建立個人信用，騰訊征信也將為相關金融機構或金融業務的風險控制提供有意義的參考。目前已經有多家P2P、銀行和保險公司等表達了強烈的意向，希望接入騰訊的個人征信服務。
　　騰訊財付通相關負責人表示，騰訊征信將嚴格按照《征信業管理條例》和《征信機構管理辦法》進行準備和完善，力求達到相關法律法規要求，切實做到依法合規。