電商過去十年的飛速發展，在2016年明顯開始了增速趨緩，這種趨緩不僅預示著電商的市場規模已經發展到了一個瓶頸，更預示著電商作為年輕一代的零售商，將雄心勃勃的以另一種姿態積極布局他們的零售業態拓展。在中國，阿里系出來的盒馬鮮生，首先開始了實體零售商的試水；在美國，亞馬遜也正在落地它的無人服務收銀便利店”Amazon Go”。

這些電商的線下拓展，無一不列外的帶入了他們原本既有的科技基因，無論是盒馬鮮生手機端打通的訂貨支付功能，或者是亞馬遜零售便利店中采用的各種物聯網布局，都將科技實打實的打通到實體零售門店中去，不僅讓消費者感覺到了更便捷快速的購物體驗，也讓商品能容易的接觸并遞送到消費者手中。

從”Amazon Go”的視頻中，大家看到了未來零售門店的趨勢，沒有收銀員，消費者自助選購，門店含有各種智能設備，并從各個角度獲取消費者一舉一動的數據，這里面到底有什么黑科技呢?就官方發布的視頻來看，技術亮點有三個：機器視覺、深度學習算法和傳感器融合。其實，這一切早在以英特爾為代表的各大傳統IT廠商的試探摸索中，有了更為標準化以及落地可行性的方案。

英特爾作為全球資深的科技廠商，從市場的最早期裂變，敏銳的感知到了科技所需要進行的跟進變革，并從2010年就開始了在智能零售門店的多渠道拓展。實體零售商對于實體門店的智能改造，能讓消費者在實體門店中感受到更多貼切的服務以及購買商品的便利，這無疑是如今線下實體零售店所面臨最急需整改的一面。

從智能POS機、數字標牌到智能販賣機，這些都是英特爾在智能零售門店的關鍵布局入口，用以拓展行業，并以此實現“聯網虛擬商店”的重要媒介平臺。英特爾所設立的各維度行業標準，使得這些標準在電商平臺的線下拓展、實體零售的線上滲透過程中發揮重要作用。

智慧門店之物聯網

在2016年11月，CCFA在蘇州河畔的年度零售大會上，英特爾公司物聯網事業部移動解決方案市場總監Michelle Tinsley所分享的全球零售行業未來遇見，其中物聯網的發展趨勢，數據的價值以及創新物聯網帶來的支付行業影響，特別是在安全性保障上，完美解析了”Amazon Go”的技術，并以實際可用的解決方案給到智慧零售門店一個清晰的發展之路。

從他的發言中可知，物聯網發展最重要原因是由于傳感器硬件成本的下降，過去的十年，傳感器成本下降了2倍;寬帶網成本下降了40倍;電腦計算的技術成本下降了60倍。計算機領域的摩爾定律，正在把技術硬件的成本不斷壓低，也讓傳統實體零售轉型智慧門店的門檻越來越低。新的傳感器，從模仿人的視覺觸覺聽覺嗅覺，打造的是一個類似“人”的五官功能，讓實體門店本身越來越被賦予“人”的各種功能，而變得越發智能化。這將會給到消費者帶來的嶄新的購物體驗，為消費者和零售商帶來更多的互贏價值。

智慧門店之安全支付

“Amazon Go”中，最亮眼的是無人售貨門店的自動支付功能，這也恰恰正在我們的智慧實體門店中悄悄發生著，自助收銀機，門店里各式各樣的支付設備，銀聯支付或者以微信支付代表的各種第三方支付，越來越多的支付發生在了移動手機端，據估計，全球有11%的支付是在手機端發生的，這個數字在中國更是驚人的高達19％。而移動設備支付上的創新，如何保證其支付過程的安全性，消費者的身份以及其他個人信息不會被泄露，都將成為面對零售商的重大課題。

無數的零售商家，因為消費者支付信息的泄露，交納了巨額信息安全上的學費。信息安全對于零售商而言，是非常復雜的工作，尤其對于如今的支付體系來說，線下的支付，手機端的支付，PC端的支付，消費者的身份信息，地址，手機號碼，銀行支付信息，這些對于黑客而言，無疑是最誘人的數據。對于非技術公司的零售商而言，IT所能起到對于這部分工作的跟進，卻遠遠抵不上黑客偵破技術的提升，而只要僅僅只是一次支付信息的泄露，就會對零售商的聲譽導致致命性的打擊。比如2016年的零售上雙十二活動日，京東12G的用戶數據泄露，讓京東的整個支付體系受到了消費者的質疑，直接對其雙十二活動造成重大負面影響。

因此，對于傳統實體零售商而言，如何保障支付信息的安全性，成了重中之重，英特爾所做到的就是簡化這項工作，使安裝更加的簡單，安全性更加的牢靠。支付的簡單化，便利化，讓消費者購物更加的隨心所欲，隨時隨地，而零售商則可以放心的把這部分工作讓給專業公司來打理。

智慧門店之大數據

無論是物聯網，還是消費者的消費數據，最終都是服務于零售商思考下一步對于數據的利用。預測消費者下一步的消費行為，對商品進行更精準化的預測管理。零售商有著越來越多的數據可以用來做為其決策上的輔佐，李克強總理所提倡的粉絲經濟，更是讓零售商直接通過網紅，來得到更高的商品轉化率，因此，網絡媒體信息也成了數據的一部分，我們稱之為“快數據”，或者更專業的被稱之為非結構化數據。

利用數據，發現事物內在的關聯，驅動對于未來的洞見，給到消費者更好的服務。這一切原本對于電商而言，輕而易舉，但如今對于實體零售商而言，數據化武裝自己的門店，并從數據中得到更精準的未來預測，才是用來和電商抗衡的最重要利器。Michelle Tinsley在CCFA大會演講上所給到的例子，更好的描述了大數據對于零售商所起的作用：零售商能夠真正的理解客戶的需求，對他們想要購買的東西進行預測，在客戶發出購買的實際操作之前，就已經把他們想要的東西提供給客戶，在過去10年當中，零售商在大數據上面大作文章，想理解什么時間會發生什么，但是現在做的會更多，零售商要了解在客戶的手機上，在他們家里的電腦上以及在實體店當中，他們的購物行為，零售商想要結合所有這些渠道為他們預測需求，為他們提供更好的服務。

而消費者整個的零售購物體驗會更加的場景化，零售商可以根據數據看到在什么時間什么地點什么天氣以及其他的各種條件下面去預測客戶他們的購物需求。零售商希望消費者在店里的這些體驗當中獲得更多他們所需要的數據洞見，比如說為什么客戶沒有發生購買，那沒有發生購買這一點是零售業當中非常重要的一個環節，因為很多時候就是在客戶沒有發生購買行為當中，零售商可以去理解自己漏掉的一些價值。理解了這一點之后，零售商就可以推出一套智能的產品和服務，那這是一套定義去理解和預測客戶需求的一套方案。

現在所處的時代是一個大數據的時代，有很多的商務智能正在發生，未來叫做3.0時代，就是英特爾正在提供的更加豐富的產品和服務。