超級玻璃來了 – 薄如發絲 能讓電腦卷放自如

德國肖特玻璃廠就帶來一項這類電子產品的重要材料——一種比頭發絲還還薄的玻璃，卻能經得起數萬次彎折。玻璃的彎折不是輕輕的來回撇動，而是可以承受接近180°的大幅度擠壓折彎，再恢復正常。玻璃厚度為70微米（TechWeb注：1毫米=1000微米）。這些玻璃成卷地發貨，每個單片玻璃有四分之一英里長。肖特玻璃廠稱，自家的玻璃比康寧產品更薄，更耐腐蝕。但是即便如此，從可以卷起來的屏幕到真正能用的電子產品還有很長的研發之路。畢竟，一款電腦不是有屏幕就能開機運行的。

Leap Motion的手勢追蹤技術Orion，專為VR而生

Leap Motion一直想用手勢控制虛擬世界，畢竟這會比用鼠標鍵盤和控制器更加自然。但要做到這一點，你要在現有的VR設備上綁一個該公司的運動傳感器，而且說實話它還有點笨重。另外，由于Leap Motion最開始想做的是PC配件，所以傳感器的運行的軟件也跟PC版的一樣。不過一切都會改變，最近該公司推出了全新的軟硬件解決方案Orion，而且專為VR準備。

在Orion之前，唯一配適了Leap Motion傳感器的是雷蛇的OSVR，而且還是個可選功能。由于Orion是專為VR準備的，所以應該會有更多硬件會支持它。而且它也更薄更小，能兼容更廣泛的硬件。

Leap Motion的CEO Michael Buckwald認為，最可能用自己產品的會是移動VR設備，而且用手作為輸入方式可以免去外部控制器的麻煩。Buckwald也表示，已經與一些廠商進行了深入交流將Orion加入硬件，有望今年就有成品出來。

日本三菱研發出「空中展示」技術 人可穿影像而過

據日本媒體報道，日本三菱電機尖端技術綜合研究所2月17日公布了一項新技術「空中展示」，可在任何地點呈現對角約56英寸的影像。目前，三菱電機正在進一步對其進行研發，希望能在2020年以后應用于數字標牌及娛樂領域。把能將光分離為反射光和穿透光的光學元件「分束器」和能將射入光同方向反射的「逆反射膜」相組合，便組成了空中成像結構。

紅外線傳感器商用：手機識別智能化

加利福尼亞的初創公司Menlo Park開始銷售其第一款產品，基于紅外線技術的「量子13」圖像傳感器，它將采用稱為量子點的微粒采集紅外線，具備更靈敏的性能。目前該產品能應用于手機的相機，開啟自動識別模式。未來虛擬現實技術普及后，可應用于跟蹤手指的活動或者識別手勢，確保更便捷且更精確的控制。

「孤獨感」位于大腦的哪個區域？

美國科學家第一次鑒定出代表孤獨感的大腦區域。神經科學家通過研究老鼠，發現了大腦后方附近的這團細胞，它們位于「中縫背核」(DRN)區域。研究人員表示，正是這個神經回路促使社會動物在長期獨處之后去尋找同類的陪伴。盡管許多研究都曾對大腦如何尋找并應對社會互動進行探究，但我們對孤單和孤立本身如何促進我們的社會性行為知之甚少。因此，該研究結果十分重要。

Google X實驗室的奇思妙想：比空氣還輕的材料

北京時間12月18日消息，據國外媒體報道，谷歌公司正在開發一種比空氣還輕的材料，據稱可以「改變我們與天空互動的方式」。阿斯特羅·泰勒(Astro Teller)是谷歌的秘密研究實驗室Google X的負責人。在最近的一次TED演講中，當他談到公司放棄了貨運飛船計劃時，提到了這個依然保密的項目。

Oculus合作紐約大學：如何將VR用于電影拍攝

北京時間2月18日早間消息，Oculus故事工作室創新總監薩什卡·昂塞爾德（Saschka Unseld）近期在紐約大學藝術學院開設講座，指導學生如何拍攝虛擬現實電影。在Oculus，虛擬現實技術已被用于電影制作，而目前電影專業學生也著手學習這一未來的技術。

昂塞爾德想要教會紐約大學藝術學院和游戲設計系的60名學生一條簡單的經驗：當你在虛擬現實中拍電影時，你不是在制作電影，而是在創造新世界。

此次講座于2月13日舉行。這是紐約大學藝術學院首次這樣的講座，也是美國全國范圍內第一批這類講座。在講堂里，昂塞爾德的語調平靜而急促，試圖引領學生深入謎題。他試圖解釋，在虛擬現實環境中，游戲引擎11毫秒的場景需要皮克斯11個小時才能完成渲染。

MindMaze融資1億美元 研發VR軟硬件治療中風病

2月18日，瑞士初創公司MindMaze剛剛獲得1億美元融資。該公司計劃利用這筆資金研發用于中風病人臨床治療的虛擬現實軟硬件。

MindMaze獲得此輪融資是虛擬現實技術從游戲和娛樂走向其他領域的又一個例子。各大虛擬現實公司即將在今年內上市首款產品，虛擬現實行業隨之冒出了數百個新的初創公司。根據科技咨詢公司Digi-Capital的預測，到2020年，虛擬現實和增強現實行業產值將達到100億美元。

總部位于瑞士洛桑的MindMaze已經在去年3月推出了由意念控制的虛擬現實和增強現實游戲系統MindLeap。MindMaze還利用其虛擬現實技術向各種病人提供幫助，比如患「幻想疼痛」的退伍老兵。

谷歌發布TensorFlow Serving：機器學習模型應用于產品更方便

谷歌昨日發布了TensorFlow Serving，這是個旨在幫助開發者將機器學習模型加入產品中的開源項目。很明顯，TensorFlow Serving必然是為谷歌自家的TensorFlow機器學習庫優化，不過谷歌也表示它可擴展到支持其它模型和數據。

如TensorFlow這樣的項目更易于構建機器學習算法，并為某些特定類型的數據輸入做適應學習，而TensorFlow Serving則專注于讓這些模型能夠加入到產品環境中。開發者使用TensorFlow構建模型，然后使用TensorFlow Serving的API從客戶端對輸入做回應。谷歌同時還表示，TensorFlow Serving能夠利用GPU資源加速處理過程。