在美國國家儀器（NI）公司8月1～4日于美國奧斯汀舉行的內部展會“NIWeek 2016”上，吸引了最多參觀者的是美國福斯公司（Flowserve）的機泵運轉狀況可視化系統。平板電腦屏幕上，在機泵實時影像上重疊傳感器數據的AR（擴增實境）功能非常吸引眼球，此外還使用了多項在新一代工業IoT系統方面前景看好的技術。

實現預防保全并通過預防保全減少停機時間

福斯是經營機泵等工業機械的廠商。該公司表示，將為其機泵產品構筑可視化系統，實現預防保全并通過預防保全減少停機時間，向客戶提供新價值。該可視化系統利用安裝在機泵上的多種傳感器來收集數據，將數據發送至數據分析用服務器，用來完成這項任務的控制器使用的是NT的“CompactRIO”。CompactRIO控制器主要收集“流體溫度”、“流體壓力”、“流量”、“軸承等的振動”及“電機功率”等傳感器數據，數據量達到每秒2.5MB。系統會將這些數據轉換并壓縮成80KB左右的單一數據，以無線方式發送給服務器。

實現AR功能的是美國美國參數技術（PTC）公司的IoT平臺“ThingWorx”。具體做法是，在ThingWorx上啟動通過PTC的AR平臺“Vuforia”制作的AR應用，由此在設備的實時影像上重疊顯示傳感器數據。另外還可在ThingWorx和Vuforia上運用PTC的3D-CAD“CREO”的3D數據，因此還能夠在實時影像上顯示3D分解圖，在影像中看不到的內部部件上重疊顯示傳感器數據。

使云服務器上進行的數據分析現場化

從CompactRIO接收傳感器數據并運行ThingWorx的服務器使用的是美國慧與公司（HPE）的“Edgeline EL1000/4000”。該系列服務器是在“使云服務器的計算性能現場化（邊界化）”的理念下開發的。

普通IoT系統是在云服務器上實施大規模數據分析，而工業IoT系統不同，為了確保實時性和數據安全性，大多廠商都希望在現場（邊界）處理，而不是將數據拿到云服務器（現場外）上操作，這樣的需求非常強烈。這就是所謂的“邊界計算”。也就是說，Edgeline EL1000/4000的目的是在現場實現原來在云服務器上實施的數據分析。據介紹，除福斯外，該服務器還被美國、法國及新加坡等地的用戶采用。

福斯的可視化系統除了在Edgeline EL1000/4000上運行ThingWorx之外，還運行PTC的“ColdLight”及NI的“NI InsightCM”等數據分析工具。其中，ColdLight能夠進行機械學習等高級數據分析，可根據傳感器數據實施預防保全。