“嫁接”，一種在植物栽培過程中的工藝。人們寄希望通過不同植物之間的“嫁接”，而最終獲得新的作物。與之形成有趣的呼應，當人們談及那些數字經濟中的新銳代表時，無論是Uber、Airbnb，亦或是Tesla Motors，他們都是依托IT技術，在實現了信息、數據的高度“連接”下，實現了傳統到顛覆的“嫁接”式商業創新。

從“連接”到“嫁接”的轉變，這種轉變對于傳統企業、組織機構的挑戰要遠遠大于那些新興的互聯網獨角獸。無論是物流、連鎖零售，還是制造、醫療行業，他們必須要借助IoT（物聯網）等技術實現每一個業務流程的精準感知，完成這樣的“連接”，才能通過有效的業務分析、決策系統，實現“嫁接”式的創新，即基于原有業務資源實現商業模式的創新。

1、連接的意義：數據就在那里，只有感知才有價值

連鎖企業、醫療機構，每天都在按照自身的業務流程特點而在運行。各個業務環節的數據、信息，并不會因為企業沒有具備獲取它的能力，就不會發生。

正如某句管理名言所說的“問題，其實早就在那里，只不過是你有沒有發現它！”

IoT（物聯網）技術、移動設備的日趨成熟，使得企業終于能夠有機會真正將原有的業務流程實現數字化方式的對應。

無論是能夠實時獲取店鋪客流量的傳感設備，還是為客戶提供互動服務的數字化標牌，這些融入到連鎖零售領域之中的物聯網設備和裝置，只有通過有效的連接和集成才能給企業真正塑造一個完整的數字化流程視圖。

英特爾的物聯網網關，由于其底層的開放性，使得它能夠既與以往企業的物聯網感知設備實現集成對接，同時也能夠支撐當前各類新型物聯網設備。也正是基于這樣的技術特點，使得英特爾物聯網網關能夠更好的協助連鎖企業整合物流、分銷、實體店鋪等諸多環節匯集而來的前端數據和信息。

2、從連接到“嫁接”，量變到質變

“連接”的價值在于企業實現了對自身業務運營的感知，但是判斷當前的互聯網新型商業模式是否適合自身的特點，這有賴于企業的業務分析和決策能力。主觀臆想的判斷或是簡單的復制模仿，都會給企業在數字化轉型過程中埋下隱患。前端感知的數據類型之豐富，數據產生速度之快，讓企業不得不借助大數據相關技術，才能實現業務的精準判斷，進而評估新型業務模式的潛在商業價值。

針對企業不同的數據分析應用場景，無論是強調數據實時分析的內存計算，還是擔當對海量數據進行的數據分析、挖掘。

英特爾都能夠借助其至強服務器的開放架構為企業提供不同解決方案。強調實時內存計算特點的SAP Hana平臺，能夠毫秒級的處理各類物流、分銷、店鋪等一系列連鎖行業中各個業務場景中的數據分析處理。英特爾依托與Hadoop開源組織的深度合作，能夠勝任醫療領域中對文字、圖片、視頻、表格等多種數據格式實現大數據分析的要求。

借助后臺的IT基礎架構，實現對不同數據、信息的精準分析，才能夠讓企業在業務轉型、商業創新過程中做出準確的判斷。