人工智能（AI）與商業的結合讓人類對未來生活充滿想象：在未來的百貨商場里，智能機器人將會替代導購員，為顧客提供個性化的購物體驗；類似Siri的智能虛擬助手可能會嵌入各類不同消費場景，依據個人偏好數據幫你做出決策；能識別個人偏好與消費需求的智能系統可能會成為制造爆款的服裝設計師……

隨著AI底層技術的不斷發展，智能零售的時代正在向我們走來。

根據市場調研公司Tractica的數據，人工智能的全球收入將從2016年的6.437億美元增長到2025年的368億美元。市場調研機構Forrester也預計，到2025年美國7%的工作崗位將被認知技術（包括人工智能和自動化）所取代。

在人工智能驅動的零售時代，一直重視消費者數據的零售行業已經出現了不少革命性的創新。比如被稱為“最強大腦”的IBM Watson人工智能系統、始終擁抱技術的星巴克、堪稱亞馬遜硬件入口的Amazon Echo……

這些玩轉人工智能的品牌，你一定要知道：

最強大腦：IBM Watson人工智能系統

IBM Watson的沃森人工智能系統是能夠使用自然語言來回答問題的人工智能系統，由IBM公司的首席研究員David Ferrucci所領導的DeepQA計劃小組開發。2011年，Watson在美國電視智力答題節目《危險邊緣（Jeopardy!）》中第一次上演了人機大戰，最終擊敗兩位人類冠軍，贏得最后的勝利。這也讓市場營銷人開始真正意識到人工智能技術的強大。

Watson副總裁Stephen Gold表示，2016年是Watson發展的關鍵點。Watson的智能水平已經達到系統輸出數據量與輸入數據量持平。目前，Watson能在幾毫秒內生成一份個人心理語言簡述文件，數據包含對個人的情感、語調、語言、情緒、購買記錄以及社交媒體記錄的分析。

對于重視消費者數據的零售商來說，Watson強大的數據洞察技術能帶來不少智能創新。時尚女裝品牌Marchesa、Macy's（梅西百貨）、The North Face（北面）等品牌都開始探索與人工智能的合作。

2016年6月，Waston為歐美時尚品牌Marchesa打造的一款高級定制“認知禮服”首都亮相時尚界奧斯卡Met Gala的紅毯秀上，迅速成為了時尚圈的熱點。

Watson在分析海量數據后確定了最適合該品牌的服裝材質、顏色以及設計風格，禮服上精巧的LED裝置會實時監測Twitter對于#Met Gala#和#Cognitive Dress#話題的討論，并通過顏色燈光的變換匹配留言文本的語義情緒。

7月，Watson為Macy's開發了一款利用人工智能的移動工具Macy's on-call，這款工具能不斷積累店鋪顧客的消費信息，為顧客提供個性化定制解決方案，比如某件商品的店鋪位置及庫存信息等。梅西百貨希望通過這款工具提升了店鋪用戶體驗，加深與客戶的關系，進而刺激營業額的增長。

而The North Face的創新案例標明，人工智能的確有助于促進產品銷量。去年12月，The North Face在銷售網站上發布了一個智能工具，前來購物的顧客只需要回答購物需求的問題，就能獲得系統推薦的相關產品。

品牌在后續的調查發現，使用這款AI工具的購物者的下單效果明顯更好，而且四分之三的用戶表示之后也會使用。

擁抱技術：星巴克

在走進數字時代的品牌中，星巴克是名副其實的技術擁抱者。在上個月于美國曼哈頓舉辦的星巴克投資人見面會上，星巴克首席戰略官馬特·瑞安透露，星巴克將會利用人工智能和云數據等新技術促進銷售增長。

實際上，自從2008年創始人霍華德·舒爾茨再次出山，星巴克便開始積極走進數字時代。2009年，星巴克發布了自己的第一款手機應用，并在2011年整合了移動支付功能。

2014年，星巴克聯合Ember推出了一款售價150美元的智能杯，用戶可以通過手機App控制杯內液體的溫度。

2016年，在擁有積分服務的移動支付App基礎上，星巴克在App內開發了一個類似Siri虛擬助手的工具“My Starbucks Barista（我的星巴克咖啡師）”，用戶可語音下單，并直接就近取貨，節省了排隊等待的時間。

在提升用戶體驗、滿足用戶需求的同時，這款App還能追蹤消用戶偏好，挖掘顧客潛在需求，并基于消費習慣數據為顧客提供個性化的產品推薦、促銷服務等。

目前相關統計數字顯示，美國星巴克的交易訂單中有25%來自移動支付，有800萬（相當于三分之二的忠誠計劃會員）的用戶每月至少App消費一次。

而在中國，星巴克已于2016年12月8日宣布與微信達成戰略合作，將在國內近2500家星巴克門店接入微信支付，并計劃在2017年共同推出禮品卡社交功能。

科幻極客：Lowe's家居零售店

在家居零售商里，美國勞氏（Lowe's）公司開發了自家機器人LoweBots。2016年9月，這款機器人已經出現在舊金山的11家零售店里，為消費者提供選購咨詢相關服務。

LoweBots配備具有自然語言處理能力的AI組件以及傳感器，它能夠分辨人與物的區別，利用類似Siri的語音助手與顧客進行交流，能通過攝像頭掃描物體告知相對應的產品，最終指引用戶到達對應的貨架上。同時，LoweBots還進行后端管理，及時為零售商更新庫存數量。

目前，機器人能幫助顧客簡化尋找產品的過程，但更加個性化的服務仍需要員工協助。

此外，勞氏公司還與微軟合作為用戶提供基于AI技術的虛擬現實體驗。顧客在購物時佩戴一款HoloLens頭戴耳機，能夠參與廚房場景的數字化設計。在體驗過程中，HoloLens能夠從顧客的Pinterest（類似Ins的圖片社交軟件）賬戶上提取個人偏好數據，并提供個性化的產品推薦。

“隨著時間的積累，這款技術的算法會越來越智能，它很可能會變成一個了解你個人風格的室內設計師！”勞氏公司創新實驗室的Kyle Nel說。

智能精靈：亞馬遜Echo

家庭智能音箱Echo發布于2014年，目前已經屬于亞馬遜的核心產品，亞馬遜嘗試將其打造成亞馬遜硬件入口。

它是一款小型的圓柱形智能音箱，內置一個智能語音助手Alexa，能識別并反饋用戶的語音指令。用戶通過說出喚醒詞“Alexa”來啟動設備，可以詢問其關于時間、天氣、百科知識等問題，操作設定鬧鐘、播放音樂、購物清單等功能。為確保在房間內的任何地方接收到用戶語音指令，Echo頂部配有7個麥克風裝置。

智能音箱Echo還承載著幫助亞馬遜于優化用戶購物體驗，方便用戶在亞馬遜網站上下單。比如亞馬遜已為部分黃金會員提供的Dash購物設備，其內置了條形碼掃描儀和麥克風，可以方便用戶將各類商品添加至購物車。

數據顯示，今年圣誕期間，Amazon Echo系列設備（包括Echo Dot、Echo Tap、Fire TV Stick、Fire Tablet和Amazon Echo）的銷量創歷史最高，達到2015年圣誕假期的9倍。根據研究機構CIRP的統計，截至2016年4月，Amazon Echo的銷量已經突破300萬臺。同時，第三方開發者為Echo內置的語音助手Alexa開發的技能已經從最初的十幾個增加到數千種。

亞馬遜的AI技術也已經嵌入到不少品牌產品中，包括通用電氣（GE）、線上鮮花禮品店1-800-Flowers以及寶潔在內的不少零售商。

2016年，通用照明發布了一款集成了亞馬遜Alexa功能的LED臺燈，臺燈連接wifi后可通過App控制智能燈泡，臺燈基座配有麥克風和揚聲器，可啟用Alexa語音助手功能控制設備。本質上它實現了“亞馬遜Echo+環形燈”的功能，并能控制任何兼容Alexa的智能家居設備。

在剛過去的圣誕節，通用還推出了一款支持Alexa語音指導與互動的GE Labracadabra實驗套裝，套裝包括8種科學實驗的演示。智能交互的功能會根據用戶的反饋優化自身功能，加強了產品的趣味性和智能感。

當然，Amazon Echo并不能代表亞馬遜在智能零售時代的野心。上個月，亞馬遜“不用排隊結賬”的新型便利店品牌Amazon Go在西雅圖開張。消費者刷App進店，選購商品后可直接出門，手機亞馬遜App會自動完成交易過程。

數據崇拜：內衣品牌Cosabella

在社交媒體購物時代，許多品牌并不注重自家網站的細節設計與用戶體驗。但意大利內衣品牌Cosabella卻將利用數字化、智能化技術不斷優化品牌網站，將其變成直接銷售產品的重要渠道。

Cosabella位于邁阿密的品牌團隊不斷進行A/B測試（新興的網頁優化方法，用于增加轉化率注冊率等網頁指標），而且與AI玩家Sentient合作開發了與消費者需求實時匹配的網頁設計，增強與用戶的互動，并促進其做出消費決策。

Sentient Ascend利用AI技術優化網頁設計以促進銷量

品牌利用AI技術可優化網頁中的按鈕顏色、圖像大小等，使它們的設計達到最佳用戶體驗。例如，將結算頁上的按鈕顏色切換為粉色，可將產品銷售的轉化次數會提高34.9％。他們也計劃利用AI技術優化網站類目、產品頁面的設計。

Cosabella認為，技術的發展不僅更科學、智能地幫助品牌優化自身平臺，同時也使品牌、設計團隊更專注于戰略性問題的思考。