------【導讀】------

2017下半年，“新零售”的混戰已然開啟，在資本的催化和加持下，將有越來越多的企業進入這個領域。當其他人在為“新零售”創造的新鮮業態歡呼時，我們必須冷靜看到它背后隱藏的各種技術缺陷和硬傷。

物聯網+現有行業=新行業，這似乎已經是IoT圈的“原子核裂變定理”了。

基于這個定理，這篇先來說說新零售。

談到新零售，不得不提馬云。2016年10月，在阿里云棲大會上，他吹響了新零售的號角。他斷言：純電商將死，未來10年是“新零售”的時代，這是一種線下、線上、物流相結合的“新零售”模式。

馬云為什么要自革自命、“貿然”將電商判死刑、轉而新寵“新零售”呢？我們不妨來算筆賬。據淘寶某店主實測，人工11%、天貓扣點5.5%、推廣成本15%、快遞12%、售后2%、財務成本2%、水電房租2%，加上稅務，如果沒有50%以上的毛利率，電商根本沒有辦法持續經營。換言之，現在的電商成本之高，已不低于實體店。

另據中國電子商務研究中心分析，電商近兩年增速明顯下滑，由2015年一季度的45.8%下降至2016年三季度的23.6%，2017年發展增速仍將進一步走低，電商高歌猛進的藍海時代趨于血紅。

來自國家統計局的數據也同樣驗證，2016年上半年中國網絡零售額同比增長28.2%，相比2015年全年的增速明顯放緩，這也是近5年來，網絡零售增速首次跌破30個百分點，線上零售實際上已經開始進入“不破不立”的瓶頸期。

于是，馬云領導的阿里巴巴作為電商翹楚，主動求變，將視野轉向線下，尋求更多發展空間，追求利潤而落地開店也在情理之中。

轉折發生于2017年初，除了以阿里、京東為代表的電商企業，多股勢力齊頭并進，幾乎同時加入了“新零售”這場群逐。以順豐為代表的物流企業、以小米為代表的智能手機企業、以家樂福為代表的傳統零售企業…產業鏈各種角色紛忙不迭的借助“新零售”的概念，建立起自家的“新百貨商店”。

創立和持續發布百富榜的胡潤，最近在接受采訪時表示，受益于新物流+新零售的全新概念組合，這個行業突然在2016年和2017年財富值出現驟增，一匹又一匹黑馬爭相涌現�？梢�“新零售”掀起的這一輪造富運動，涉及之廣，波瀾之大。如果你還沒有聽聞到彼岸的驚濤駭浪，小心時代已經把你落下。

“新零售”淘金潮，與物聯網何干？

先來看個故事。地點美國加利福尼亞，時間1848年，發生過人類歷史上最大規模的淘金潮。加州當時還是不毛之地，只有沙漠和荒山。最先知道這里有金礦的人當中，有一個雜貨店店主，名叫布蘭那。

他當時選擇的策略非常貼近財富的本質：通過幫助別人打造通往財富自由之路，從而完成自己的財富積累。

他并沒有選擇自己去挖黃金，而是選擇提早布局為淘金者“打下手”，凡是淘金能用得到的東西，什么鏟子、罐子他全都有，而且價格比以前高了6-7倍。他用了9個星期就賺了36,000美元，那可是150年前的美元，絕對是一筆巨款。

那么回到新零售這場淘金潮，物聯網技術正是作為攫取巨大利潤的必備“工具”，鋪平了通往“新零售”的道路。

根據Transparency Market Research（TMR）的最新市場研究，前期是由醫療健康和汽車行業的增長直接帶動了全球IoT芯片市場的發展，隨著IoT在各行各業應用的不斷深入，零售行業預計將后發制人、超越其它領域，成為IoT應用的主導行業之一。

新零售的“新”體現在新業態、新人群和新品牌。但同時，無論怎樣形容新零售，其實真正的核心就是人、貨、場這三要素。亞馬遜創始人貝佐斯曾經忠告，抓住商業的本質，就必須專注于未來10年都不會變的事物。比如說顧客永遠都希望更低的價格、更多的商品、更大的便利。物聯網企業必須圍繞這些“不變”，制定發展戰略。

無人超市、智能售貨機、體驗型門店，雖被炒得眼花繚亂，就其本質，也不過是“新零售”三種主要的外在呈現形式，我們按照順序依次解讀。

無人超市的發展史并不長，2016年12月，亞馬遜率先推出無人超市，Amazon Go。

2017年2月，去哪兒網前CEO莊辰超旗下的斑馬資本投了3億美元，重倉投資可自主購物的新型便利店“便利蜂”。

6月25日，傳統消費企業娃哈哈宣布和深蘭科技，合作開發Take Go無人智能零售店，計劃3年供應10萬臺。就連投資了ARM的軟銀公司，也為Take Go站臺。

6月28日，創新工場宣布完成對F5未來商店3000萬元A+輪投資。

7月3日，無人超市繽果盒子宣布完成超1億元人民幣的A輪融資，宣布計劃在一年內鋪設5000個網點。

7月7日，隨著第二屆淘寶造物節開幕，備受關注的阿里“無人超市”淘咖啡公開亮相。

7月18日，小麥公社旗下“小麥便利店”已獲得1.25億元人民幣首輪融資，成為便利店領域迄今最大的一筆融資。

2017年的這個夏天，“原產”于國外的“無人超市”在中國火了。雖然無人超市所需的新型技術成熟度差異很大，技術疊加之后的綜合應用有待驗證，就連Amazon Go也還有很多待解問題，但是無奈各種無人超市像嚼了炫邁、打了雞血一樣根本停不下來，新軍崛起，繼共享單車之后，下半年無人超市或將成為國內創新風口，一場大混戰蓄勢待發。

話不多說，直接上表。

就連傳統的便利店，也正在進行“無人化”。日本7-11和全家等5家大型便利店宣布，將在2025年之前，引入無人收銀系統，全部店鋪引進自助收銀柜臺。劉強東也表示要在全國大量開設京東無人超市。

目前無人商店在技術上大致可分為三個流派：

Amazon Go、淘咖啡及Take Go可劃為一個流派，采用大熱的前沿技術，比如機器視覺、深度學習算法、傳感器融合技術、卷積神經網絡、生物識別等，輔以RFID技術。

第二個流派則主要是繽果盒子、7-11、羅森日本無人店，這幾家以RFID標簽技術為主，RFID在對貨物的識別與防盜上更具優勢，該方案由來已久，技術上也較為成熟。

第三個流派則是像便利蜂、小e微店等，主要是利用二維碼來完成對貨物及付款流程的識別，優勢是成本低，與傳統零售接洽較近。

雖然這些超市的“無人運營”均涉及到了掃碼開門、人臉識別、防盜監控、遠程客服、智能收銀等物聯網前沿技術，但究其本質，則是利用更靈活、更小巧的空間載體，與更穩定可靠、成本適度的新型技術相結合，降低建店成本、店面租金、人工成本，從而提高運營效率。

清科資本以目前最火的3家無人超市為例，分別從店面、人工、選址三個維度進行了分析：

無人超市是對傳統便利店的一次升級改造探索，降低了人工、店租、選址要求。通過以上簡單對比，以上3家無人超市均通過不同方式，縮小占地面積，降低了開店成本及店租，利用無人收銀顯著縮減人工成本。

無人超市的核心在于“無人化”運營，其發展的關鍵基礎在于物聯網技術的高效運用。大多以運營驅動的公司，從根本上將都是追求以最小的代價，達到最低的成本、最快的速度和最高的質量，不遺余力的“壓榨”各個環節，提升運營效率，是成功的不二選擇。

對此，“隔壁”盒馬鮮生創始人侯毅的言論非常直接：“干掉社區型便利店綽綽有余，比你種類多、比你價格低、比你服務好、比你更快。以上海來講，便利店的所有商品我們都有，只要打掉便利店10%-20%的銷售，這些微利便利店基本全掛了。”額，愿景雖好，但話說太滿容易溢出來啊。但不管怎樣，從這兒已能窺見無人店逐浪者們滿溢的熱情了。

可以說，無人超市在大部分業務上都是低毛利，賣的都是無差異化的商品，其核心競爭力是運營效率，能夠領先競爭對手的護城河在于效率和規模。隨著無人超市的火爆，能夠深度解決無人超市“痛點”的物聯網方案也將迎來新一輪爆發。

相比無人超市，智能售貨機是一種更輕量級的解決方案，它不受空間限制，選址靈活，可以做到高密度布點，全國性快速擴張，這是傳統便利店和無人超市無法企及的“獨家制勝武器”。

一般認為，人均GDP達到1萬美元時，消費者對自動售貨機的需求將迎來井噴。2016年，中國已有9個省市的人均GDP達到這一水平。

阿里巴巴集團首席戰略官、湖畔大學教育長曾鳴對智能售貨機嚴重看好：“未來無人售貨機會變成在特定場景下百米內觸達用戶的mini超市，利用智能硬件+IoT的優勢與用戶交互，完成一次云+端的重構。有點像iPhone+APP的大爆炸。這是一個非常讓人期待的未來！”

據富士電機推算，中國飲料和食品的自動售貨機投入使用的臺數在2015年約為18萬臺。盡管在2020年有望狂翻7倍達到138萬臺，但與日本相比仍然差距不小。日本銷售飲料等的自動售貨機就有250萬臺之多，年均新供貨量約30萬臺。保守估計中國智能售貨機市場空間能夠達到1000萬臺，未來至少有40倍的增長空間。

以下是將智能售貨機更實際、更具操作性的優勢掰開揉碎了來看：

1.相較于尚處于萌芽狀態的無人超市，自動售貨機技術已經在多個國家運營數十年，更成熟，風險更低。

2.自動售貨機投放簡單，相對于無人超市來說其投放更加靈活、門檻更低，無需面臨租金等壓力，所需面積只占用設備大小既可。

3.更容易維護。自動販售機不存在貨架被顧客弄亂的情況，也不需要整理貨架，只需要一個動作：補貨。

4.坪效更高，租金更低。據報道，日本有500萬臺自動販售機，年銷售達3000多億人民幣，即每臺占地1-2平米的機器日銷達168元=84元/平方米/天。這還是只有十幾個SKU（Stock Keeping Unit，庫存量單位），以飲料為主的機器。如果增加SKU，坪效還會提高。

5.更易防盜，安全相關的投入更低。

國內具備一定規模的自動售貨機企業有：

在國外的自動售貨機中，飲料機只占一半，其他類型售貨機售賣的商品包括：香煙、絲襪、報紙、雜志、雨傘、鮮花，套套、水果、內衣、手機、耳機、充電器、汽車、面包、披薩、制作販賣名片等，多達6000多種商品，種類之多讓人咋舌，只有你不買的沒有它不賣的。從食品、日用品到電子產品，幾乎無縫浸透了生活所需的方方面面。

就趨勢而言，除了富士冰山、舟翼、中吉、久保田、澳柯瑪等自動售貨機企業，正在使用物聯網硬件和云平臺進一步提升自動售貨機的智能化之外，還有一個明顯的潮流是品牌廠商介入，通過智能售貨機打通產品銷售環節，以全渠道的無縫對接思路直達消費者。

在工業4.0中，實現比商品定制化還精準的商品個性化是重要趨勢，不過目前的大多方案聚焦在商品怎么更好的“造”的問題，而很少企及商品怎么更好的“賣”的問題。M2C即生產廠家（Manufacturers）直接對消費者（Consumers）提供自己生產的產品或服務的商業模式，往往受到銷售鏈條過長的限制，短期來看，落地困難。

很多制造企業正在借助智能售貨機這一工具，采集消費者采購偏好數據，打通工業4.0后半生的銷售環節，從而與前半生的制造環節形成閉環，持續提升快速響應能力和商品制造能力。畢竟工業4.0的后半程怎么跑，誰也沒有白皮書，仁者見仁，智者見智。

在此，列舉三個典型代表：

2016年開始，農夫山泉就將布局重點轉到了自動售貨機，率先在全國范圍跑馬圈地。據聞到2016年底，目標共計投放30,000臺。

2017年7月，在美國舉行的2017 MobileBeat峰會上，早已入局智能售貨機的可口可樂宣布，將把人工智能與旗下的智能售貨機相結合，讓消費者更靈活的獲得個性化產品。通過這種新型售貨機，可口可樂不僅能獲得用戶數據，還可根據消費者的購買記錄進行產品推薦。

就在幾天之前，8月2日，優衣庫（UNIQLO）將衣服自動販賣機UNIQLO TO GO搬到了美國奧克蘭機場，消費者可以通過這臺機器選購優衣庫LifeWear系列產品。這已經不是優衣庫首次嘗試無人售賣，此前在新加坡等地也架設過類似的自動售貨機。

傳統線下零售商店也在積極變成體驗型門店，增加消費者互動和提升運營效率。

最后，我們來看看“新零售”中使用的各種物聯網技術。根據思科的研究報告，零售業中48%的流程和操作可以“無人”完成。由于新零售所涉及的核心技術很多，成熟度差異很大，在此簡述如下：

1.基于RFID/NFC的貨品追蹤

通過引入RFID、NFC和各類傳感器，零售商可以在每個階段跟蹤他們的貨品，有助于準確的庫存管理、成本節約和減少產品損失。根據研究，RFID可將庫存管理的準確性從63%提高到95-99%，庫存節約高達80%。麥肯錫估計，單單減少庫存一項就可節省10%的成本。

2.機器視覺

機器視覺技術的應用很多，比如它可使任何智能手機或平板電腦能識別物體，用戶在超市結賬時將不再必須依靠收銀員和條碼掃描儀才能結算。

3.貨架傳感器

安裝在超市貨架上的傳感器可以感知哪些產品被拾取，然后被放回，而不是購買。收集這些數據將會更好的告知制造商，如何進行商品和包裝設計，增加銷售額。

4.信標Beacons

Beacons在顧客購物過程中，快速根據用戶需求，實現與物品位置的精準匹配。信標通過低功耗藍牙與顧客的智能手機進行交互，為不同客戶提供定制化的店內優惠。

5.室內定位

室內定位技術可幫助跟蹤商店中特定顧客的足跡，有助于零售商對顧客的購物習慣和采購模式產生深入洞察。便于零售商做出更明智的決策，例如在顯著位置放置更受歡迎的產品，更有效的重新排列商品，或提高熱銷產品的庫存水平。據預測，在4年內75%的零售商將利用基于位置的服務來提供個性化的購物體驗。

6.數字標牌

這是一種全新的媒體概念，其旨在特定的物理場所、特定的時間段、對特定的人群進行廣告信息播放。在國外，還有人把它與紙張媒體、電臺、電視和因特網并列，稱之為“第五媒體”。

7.電子價簽

電子貨架標簽（ESL）是一種帶有信息收發功能的電子顯示裝置，主要應用于超市、便利店、藥房等顯示價格信息的電子類標簽。每一個電子貨架標簽通過網絡與商場計算機數據庫相連，并將最新的商品信息通過電子貨架標簽上的屏幕顯示出來，實現收銀與貨架之間價格的一致性。

8.智能購物車

在超市領域，購物車作為最常見的硬件載體，有較大機會首先進行智能化變革。

9.智能按鈕

亞馬遜和京東等公司紛紛推出智能Dash按鈕，這是一種支持WiFi的設備，自動為消費者下單，補充缺貨產品（如洗滌劑、食用油等）。

10.數據分析

數據分析是新零售的核心，分析過程由兩部分組成。首先，傳感器收集大量原始數據。第二，分析軟件將這些數據轉化為可操作的洞察，改進日常業務的各個方面。Zebra Technologies的研究顯示，78%的零售商計劃采用分析軟件預防損失和優化價格。其中，75%的零售商將把分析軟件用于銷量預測。

11.人工智能

Gartner預測，到2020年50%的零售商的客服工作將通過對話機器人完成，85%的消費者互動將實現“無人化”。麥肯錫也發現，部分零售商已經看到機器學習帶來的好處，實現庫存量減少80%，毛利率增長高達9%。

12.虛擬現實和增強現實

少數公司已經成功的實施了基于增強現實AR技術的虛擬試穿活動。Topshop和彪馬是第一批早期采用者，在他們的商店人們可以試穿最新款衣服，并拍照分享到社交網絡。

13.無人機

無人機的應用很多，比如沃爾瑪剛剛就獲得了一項新專利，允許無人機在商場內來回穿梭飛行，就好像一只室內信鴿。新專利的主要想法是提升顧客的購物體驗，節省顧客尋找商品的時間，也無需等待工作人員從庫房中找到他們想要的東西。

14.機器人

理貨機器人、導購機器人、物流機器人…不勝枚舉。比如Simbe Robotics公司發布的理貨機器人Tally，可自行避障，在超市內四處掃描，利用自身的傳感器將捕捉到的數據進行分析。Tally會通過云服務向零售商反饋掃描報告和建議，比如哪些商品補充上架、哪些商品定價錯誤或放置不當。物流機器人方面，亞馬遜已擁有45,000個Kiva在全球倉庫內工作。

14.物聯網支付

物聯網支付是改變零售業態的核心，通過多種新型技術的綜合集成實現。

15.生物識別

生物識別技術主要用于根據用戶的身體特征完成身份核實，在顧客無感知的狀況下就能完成身份核實，比如不用刻意站直、正面對向攝像頭等，可以有更好的體驗。

16.智能照明和智能安防

智能家居中用到的門磁傳感器、紅外傳感器等智能硬件，可為超市提供燈光、門禁、溫濕度的聯動調節，構建舒適的智能環境，既提升顧客體驗，又節約能源，減少不必要的運營成本。

17.智能停車

停車場是實體零售企業的用戶入口，目前已經有越來越多的零售企業，開始布局智能停車，幫助顧客解決快速停車及尋找車位的痛點。

麥肯錫公司也枚舉了新零售中使用的多種技術及其市場潛力，如下圖所示。

2017下半年，“新零售”的混戰已然開啟，在資本的催化和加持下，將有越來越多的企業進入這個領域。

當其他人在為“新零售”創造的新鮮業態歡呼時，我們必須冷靜看到它背后隱藏的各種技術缺陷和硬傷，連Amazon Go目前也僅能應付人數小于20人的情況，而且在其內測過程中，問題不斷涌現。只有穩定的便利體驗和可靠的運營保障，才能讓各種“無人經濟”從曇花一現的噱頭變成細水長流的生意。

事物的演化往往不是沿著理性的路線發展，以“無人超市”為首的“無人經濟”還將愈演愈烈，物聯網也將因此迎來新一輪為自己代言的機會。

本文只談新零售，背后還隱藏著一個趨勢，零售、物流、家居，正在發生前所未有的跨界融合。沒有對物流的深刻理解以及高效運營，就無法構筑新零售的競爭力“護城河”。家中的冰箱、洗衣機、電飯煲等智能家電，正在成為“新零售”向顧客銷售商品的新入口。

尤其是新零售和新物流之間的關系千絲萬縷，正在展開一場類似于政治聯姻的跨界較量。正如順豐王衛的最新言論：順豐的競爭對手不是同行，而是跨界企業。

恩怨情仇一笑泯，與新零售相愛相殺的新物流已經迫不及待宣告要下期登場了。