阿里無人店項目團隊已確認被納入“天貓新零售戰略大圖”,并進駐“新零售技術實驗室”,目前主要是在攻克能應用于更大客流量、更復雜商業場景的無人零售難題。該項目計劃在年底前在杭州開設第一家無人零售實體店。
阿里無人店淘咖啡入口
目前,天貓“無人零售”team最近一直在杭州走訪各大百貨,為店鋪選址。目前的進度就是確定今年年底一定會開出來。一方面,我們在為商業化積極選址;另一方面,我們在實驗室里也在迭代技術,因為造物節,我們收集了大量用戶反饋和體驗,也在優化更加適合商業化的方案。我們希望這家“無人零售”能成為一個優秀的業內樣板,將我們的無人零售技術更好的傳播出去。
資本加持,巨頭入場
無人便利店最近火得一塌糊涂,先是無人便利店創業公司相繼獲得融資,后來是國內電商巨頭逐漸入局。以下是清科資本在今年8月整理的無人店獲投的總結,這些無人店的融資主要集中在今年,紅杉資本、紅星資本和啟明創投等頂級VC機構也已經入局。
在創投圈火起來之后,零售和電商巨頭也逐漸開始進入這個領域,今年7月初的阿里造物節上,36氪就親身體驗了一回淘寶的無人店“淘咖啡”;上周,京東副總裁也表示正在布局無人店;8月9日,蘇寧云商IT總部執行副總裁向江旭計劃在8月推出完全商用的無人店。
這個概念的鼻祖最早來源于美國電商巨頭亞馬遜的無人超市Amazon Go,在這家店里,你只需要在進入店里的時候掃一下手機,之后從逛超市到離開,都再也不需要拿出手機,系統會利用計算機視覺、機器學習和傳感器技術,來判斷你購買了什么東西。
給無人店分個級:大部分還在第一級
亞馬遜發布的Demo技術含金量略高,國內這些無人店智能的程度各有不同,并不是所有玩家都能達到Amazon Go的級別。
繽果盒子除了商品自助識別區,繽果盒子里的其他布置和一個傳統的便利店沒有區別,客人可以自助結算,客人購買的商品超過5件需要分批結算。這樣看來,商品、客人并沒有被聯網,因此也就沒有數據回流和沉淀,對商家來說,可以省掉請收銀員的成本。
阿里淘咖啡和蘇寧的無人比這稍微高級點。進入淘咖啡時需要先手刷手機,看到想要的貨,拿起來(甚至還可以放包里),就可以立刻走了。出口是兩個隧道一般的門,只要穿過了這條隧道,你的支付寶就會自動扣錢。現場體驗來看,阿里無人店使用計算機視覺和傳感器感應,再疊加了RFID技術。支付門是整個流程的關鍵,一旦識別不準確,店里的東西就送人了。
至于蘇寧,據向江旭介紹,也有用到RFID技術,蘇寧的店里消費者進入店鋪時通過人臉識別身份,出店時無需排隊,直接通過付款通道,且中途無需停頓,系統自動識別用戶身份,通過蘇寧金融實現交易付款,全程無感知購物。為了保證銷售物品的保質期,蘇寧的未來GO無人便利店將使用更為先進的混合技術,來彌補RFID技術存在的缺陷。
深藍科技是國內第一個玩純視覺技術無人超市概念的,技術含量比繽果盒子,提前將商店中的貨物信息通過攝像頭記錄在數據庫中,并對這些商品做出標簽(包括價格、名稱等信息),只要客人拿起商品,攝像頭對商品進行商品圖像識別來確認購買訂單,但也正是因為純計算機視覺技術還不夠成熟,所以實際體驗中會有不少異常錯誤出現。
根據不同的實現程度,對國內外的無人店做了分類:
Level 0:對應有人店鋪模式。
Level 1:對應無人店中“便利蜂”和自動售賣機一類的初級自動化模式,在消費者交互環節中把店員部分或全部的工作轉嫁給消費者,通過消費者自己掃碼商品、自助結賬的方式來完成整個購物流程。由于增加了消費者的操作,一般消費服務體驗感覺不佳,很難讓人喜歡和信賴。
Level 2:對應無人店中“未來店”和“淘咖啡”一類中級自動化模式,把部分面向消費者的環節(例如:商品統計、交易結算等),通過技術手段(圖像識別、物聯網等)進行自動化處理,消費服務體驗雖然不錯,但與有人店鋪相比某些方面還有待改進。
Level 3:對應無人店中“Amazon Go”和“Take Go”一類高級自動化模式,特指在店鋪運營中,把面向消費者的環節全部通過技術手段進行自動化處理,但還受到某些特定條件限制(例如:受限于店鋪大小、商品種類、顧客數量等特定因素的制約),最終達到與有人店相同甚至超過的消費服務體驗。
Level 4:無人店的終極目標,完全智能化。店鋪所有運營環節面向消費者的環節全部通過技術手段進行自動化處理,智能化程度很高,不存在任何條件限制,且具有遠超有人店的消費服務體驗。
從上面的分級來看,國內目前已經落地的大多數無人店,都還是第一級;阿里的淘咖啡和蘇寧的未來Go被向江旭分類在第二等;Amazon Go和Take Go則被分類在第三等。
黑科技識別還不成熟,而且商用成本高
根據上面的分類,基本上市越往上走智能程度越高,實現的難度也越大,這也是為什么目前落地的項目大多處于第一級別,也就是繽果盒子和便利蜂的無人收銀解決方案。這些大部分的無人店有的像一個放大的自動售貨機,有的則是自助收銀。這樣的方案識別率準確率問題不大,但科技含金量和對用戶體驗的提升也不大,讓用戶自己自助收銀,速度可能還比不少讓專業的收銀員收,而且還是要排隊。
至于Amazon Go那看起來體驗超級爽的機器識別解決方案,同樣面臨這技術不成熟和成本高的問題:
純計算機視覺對于識別精準度,尤其在人數較多的場所、客流密集的貨架前識別人帶來很大難度,因此,Aamazon Go最多也只能容納20人。國內純用計算機視覺的深藍科技,識別的錯誤率也經常被說很高。尤其是在識別那些被客人拿起又被放在別處的商品,純計算機視覺也很難做到不出錯。
技術成本太昂貴,一個茶葉蛋估計要賣100美元才能回本,這也是遲遲沒法實現商用的重要原因。
淘寶和蘇寧用到的RFID技術(深藍也曾經用過),也躲不過上面兩個問題:
除了標簽本身需要成本,還需要供應鏈的高度配合和全盤改造,這不太現實。目前只有沃爾瑪等大零售企業大規模運用了RFID標簽。
從現場體驗來看,RFID如果被掩蓋得太深,依然無法識別,而且“支付門”還不能解決多人同時進入的情況,且系統要等滑動門完全關閉后才能完成自動劃扣,而滑動門的關閉時間是有行業標準規定的,所以客人是需要在門里停留幾秒左右才能出去,沒辦法拿完就走,等進支付門說不定還要排隊。
京東副總裁翁志在接受媒體采訪也表示,無人便利店短期內普及比較難,因為涉及到的技術復雜度很高,技術還需要更多的準備。成本可能是決定無人便利店能否普及的核心因素。翁志說,即使是亞馬遜,技術達到了應用水平,但是成本還是高居不下;Amazon Go要把成本下降到可以接受范圍,可能還要1-2年。
向江旭認為,無人店不可能全面取代,就像電商不可能全面取代所有實體店一樣,無人店賣的主要是一些快消品、不易腐爛的物品,適應人群也相對年輕化一些。只能算是未來對此行業的一個重要補充,代替有人的便利店。
真的能提高毛利或提高體驗嗎?
除了面對以上一些關于品類太少、技術成本和準確率的問題,目前不少人質疑無人店的一點是,他們能解決的東西,無人店究竟是不是真的能幫商家節省成本,提高毛利?
F5未來商店對《每日經濟新聞》稱,便利店運營成本主要分三大塊:租金、人工和能耗!白饨鸱矫,F5便利店賣同樣商品,面積僅需“7-11”便利店一半;人力成本方面,24小時運營的便利店至少需要7個人,3萬多的人力成本可以全部免掉;能耗方面,機器精準控制,每次取商品只開一條縫或一個洞的位置,能量損失極少!保ㄟ@聽起來不就是一個擴大版的自動販賣機嗎?)
的確,無人便利店會節省人力成本,據說只需要一到兩個配送及補貨員即可維護5-7家店。其他成本時候像F5說的那樣有待驗證,但是據零售老板內參統計,無人店在坪效并沒有提高,因此不如推廣自動售貨機。
據澎湃新聞網報道,招商證券計算機首席分析師劉澤晶指出,就目前的水平而言,無人零售還無法應用于太多的品類,應用于“便利店”規模的商品數量還可以,但是如果想推廣至大賣場還有待時日。另外甚至還影響了消費者體驗,因為并非所有人都熟悉要怎么無人售貨。
不過無人店真的對商家和消費者都毫無作用嗎?
我認為不一定。根據Amazon Go發布的Demo,如果技術發展足夠成熟,真的能在超市做到拿完就走,節省了大量的收銀時間,這確實是非常爽。阿里也提出了一個論點,它認為無人超市將整個消費者的軌跡和消費行為數據化,有利于商家去分析消費者行為,合理安排店內設置。
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