2年前的春天，馬云第一次在漢諾威電子展的大屏上向全世界演示“刷臉支付”技術，引得滿堂喝彩。正當大家期待馬上就能使用之際，“刷臉支付”卻遲遲未能走向商用。

歷時兩年多，終于走向商用

兩年間，新技術和新概念層出不窮，但“刷臉支付”的最新進展仍然時刻牽動著人們的神經。終于，9月1日，支付寶宣布在肯德基的KPRO餐廳上線刷臉支付，正式將“刷臉支付”推向了商用。

目前，支付寶的“刷臉支付”功能已經能夠應對“多人+濃妝+換發型”的復雜場景。

據相關負責人介紹，人臉識別系統對于操作者的站立位置和距離并沒有具體要求，消費者站在點餐機前點餐時，正常情況下都能正確識別。

56iq數字標牌在智能應用領域也多有研究，近年來還將移動支付、刷卡支付等融入到數字標牌的具體應用中。其系統還擁有優越的擴展性和兼容性，對于介入人臉識別支付沒有技術障礙。支付寶的刷臉支付給用戶體驗帶來的不僅有視覺沖擊，隨著應用的推進和更新，其便利性和普及也指日可待。

換發型（戴假發）可以準確識別

濃妝也可準確識別

多人+濃妝+換發型

當有多人出現在鏡頭中時，系統會對臉部圖像的面積進行計算，默認面積最大者為支付對象。選定對象后，系統會將其圈出來。如果圈出來的不是操作者，還可以讓系統進行再次識別。

人臉識別從線上到線下，要突破幾大難點

支付寶方面介紹，與此前推出的“刷臉登錄”相比，“刷臉支付”難度更大。

一方面，“支付”比“登錄”離資金更近，安全性要求更高。另一方面，刷臉支付是在線下公共設備和開放環境下進行，真實場景復雜多變：白天和晚上的光線不同、不同人群面對攝像頭的角度和姿勢各異，識別難度更高。因此此前行業里多是在特定場景下內測，未能商用。

李子青表示，刷臉支付對安全性和便捷性有著極高的要求，如何同時滿足這兩個要求，需要解決一系列技術和產品難題。

智能算法優化

支付寶之所以能率先推出刷臉支付，一是基于其多年來人臉識別技術的積累（支付寶是最早實現刷臉登錄的金融級App）；同時其技術團隊也為刷臉支付商用做了很多獨創的優化。通過軟硬件的結合，智能算法與風控體系綜合保證金融級準確性和安全性。

活體檢測

支付寶在肯德基KPro的點餐機上配備了3D紅外深度攝像頭，在進行人臉識別前，會通過軟硬件結合的方法進行活體檢測，來判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的，能有效避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。

手機號校驗

此外，在進行人臉識別后，還需要輸入與賬號綁定的手機號進行校驗，進一步提高了安全性。同時，支付寶還會通過各種安全風控策略確保賬戶安全。比如刷臉支付功能需要用戶進行開通操作，開通之后才能進行支付，用戶也可以隨時關閉。而即便出現賬戶被冒用的極小概率事件，支付寶也會通過保險公司全額賠付。