無論是現在還是未來，生活中AI的影子都無處不在，智能機器人會為你安排行程、提供可行性方案；智能醫療可以幫助人們提升醫療技術水平，改善就醫條件和環境；在自然災害發生時處理海量信息；購物認證時，以圖像識別為基礎的人臉識別成了最普及的識別方式；除此之外，智能語音識別，無人駕駛汽車也是前沿的智能技術。

騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰說過：“人工智能的生命力在于實踐應用，實踐是檢驗人工智能技術的重要標準”，云計算加快了AI的發展，并通過云的消費模式將AI技術帶給更多的用戶�？梢栽L問硬件平臺成為云的最大優勢，當云計算正以驚人的速度發展之際，我們的目光必須從云端轉向邊緣。

AI引領行業變革 邊緣計算提前布局未來

對物聯網而言，邊緣計算技術取得突破，意味著許多控制將通過本地設備實現而無需交由云端，處理過程將在本地邊緣計算層完成，這無疑將大大提升處理效率，減輕云端的負荷。由于更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應，將需求在邊緣端解決。

按照IDC的統計數據，2019年，45%的數據將被存儲、分析、作用于邊緣，到2020年將有超過500億的終端與設備聯網，邊緣計算所面對的市場規模非常巨大。

作為融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，核心是將計算任務從云計算中心，遷移到產生源數據的邊緣設備上，其應用場景和發展方向主要有以下三大方面。

首先，安防監控在大數據時代有了更完善的處理，邊緣計算提供快速、高效、精準的實時響應，將驅動安防行業人工智能應用邁入全新層次；其次，車載交通領域，如今大火的自動駕駛對于數據實時處理要求極高，邊緣側存儲與處理則愈發重要；在工業領域，工業現場系統需要具備足夠的靈活性，從而自主判斷并解決問題，邊緣計算可以快速處理現場數據，及時檢測異常情況，更好的實現預測性監控，使得工廠運行更高效、安全。

由此可見，越來越多的行業與應用更加智能，而幾乎所有物聯網設備都具備機器智能的潛力，這促使一些先見者將智能邊緣計算視為一個巨大的機會。

讓世界更智能 Intel牽手騰訊優圖

機會總是留給有準備的人，當巨頭們已經洞察到智能邊緣計算為行業帶來機遇的同時，他們早已按耐不住追趕時代的步伐，因此，Intel與騰訊優圖強強聯手，讓邊緣計算不再“邊緣”，讓AI更加智能的新品應運而生。

就在剛剛舉辦的2018騰訊全球伙伴大會中，英特爾與騰訊優圖合作，推出基于英特爾Movidius的智能硬件產品，新的產業格局呼之欲出。

英特爾AI產品事業部副總裁兼首席運營官Remi El-Ouazzane強調：“借助人工智能，企業可以更好的提升用戶體驗，實現智能化轉型升級。騰訊優圖最新的人工智能系列產品，利用英特爾公司Movidius Myriad芯片的性能優勢，可實現在攝像頭上的直接推理，從而為企業提供實時以及切實可行的解決方案。” 

英特爾、騰訊優圖此次合作推出的解決方案主要包括：

優圖盒子：創新采用英特爾CPU和Movidius MyriadX平臺，能在邊緣進行AI推理，作為面向智慧零售，智能樓宇等多種場景的小型邊緣計算設備，超高性價比和高度的靈活性大大提升體驗。

騰訊優圖AI攝影機：內置Ai芯片采用英特爾Movidius Myriad 2 VPU，完成人臉抓拍、人臉識別等功能，實現對人群中人臉的精準捕捉與身份識別，大幅降低了帶寬及云端成本，提高了部署的便利性。

針對人臉識別、車輛識別等功能需求，面向智慧零售、智能樓宇等多種場景，通過搭載英特爾® Movidius™ Myriad™2視覺處理器（VPU），騰訊優圖AI攝像機可以實時跟蹤具體情況，數據在經過基于英特爾®至強®可擴展處理器的騰訊云端進行深入的分析后，這款智能攝像機可以進行預處理和對象檢測。如此強強聯合，充分印證了領先的技術不僅可以得到充分的研究，更能滿足行業在實施業務、應用智能方面的需求，是企業在激烈競爭中發揮獨特優勢的制勝武器。

此外，基于英特爾全新一代車規級芯片“Apollo Lake”研發的智能輔助駕駛、采用INTEL最新SPOSM方案的自助POS機、基于Intelx86全系列產品打造的新一代數字標牌軟硬一體化應用平臺、基于Intel的HEVC視頻技術和TiledMedia的高效的VR視頻流媒體技術，以及騰訊云、騰訊WeTest和英特爾合作的云游戲解決方案紛紛在展館亮相。

技術是產業創新的基石，合作是產業創新的立身之本，英特爾一直致力協同產業合作伙伴，構建蓬勃的邊緣計算生態圈。

邊緣計算產業熱情高漲 機遇與挑戰并存

無論是美國的“工業互聯網”，還是德國的“數字工廠”，創新是效益的重要來源，實際上未來邊緣側越來越碎片化以后，傳統的IT終端已經無法滿足物聯網的需求，邊緣計算是否能與芯片和網絡設備進行融合，提供新一代的解決方案，同時探索出面向未來的新型產業模式，將是非常重要的事情，此時，英特爾作為行業巨頭任重道遠。

盡管邊緣計算被業界普遍肯定并予以厚望，但邊緣計算所需要打造的生態仍面臨諸多挑戰。例如，邊緣計算的體系架構亟需統一；產業推動難度較大，邊緣計算需要跨存儲、計算等進行方案整合。除此，商業模式仍需摸索，以及人工智能同樣處于行業探索階段，價值創新存在風險。

挑戰與機遇共存，處于起步階段的邊緣計算，在AI的釋放下將會催生出無限的潛力，未來越來越多的應用將被推送到前端進行處理，邊緣計算便可憑借緩解帶寬壓力、及時響應和保護隱私等獨特優勢發揮作用；其次，隨著AI對邊緣計算提出了更高的要求，工作負載整合將成為大勢所趨，邊緣計算諸多應用場景，都將成為人工智能落地的完美場景，而人工智能在數據上的挖掘，也將推動邊緣計算的發展。

面對這樣的機遇和挑戰，英特爾將壓力轉換為動力，更通過領先的技術將邊緣計算帶來的發展機遇轉化為企業和產業發展的新動力。

總結

英特爾與騰訊優圖的合作意在表明，為用戶提供更高性能、更高效率和更加可靠的技術和服務。同時在領先的技術研究基礎上，助力行業數字化、智能化升級。對于英特爾而言，與騰訊優圖等強強聯手,是邁向其完成占領2000億美元的人工智能市場目標的第一步，是在AI已經成為成千上萬商家的標配之時，能夠真正快速落地的完美聯合。

數據洪流的趨勢下，邊緣計算的興起加速AI未來發展。如何更有效的推動邊緣計算，英特爾應時代需求，敏銳捕捉發展方向。同時，將AI帶到邊緣側，釋放數據價值，也給邊緣計算帶來全新的發展機遇。