“BIU～”,刷臉成功!“BIU～”,支付成功!

2018年2月,第二代蘇寧BIU店在南京新街口開業,相比第一代biu店技術,第二代BIU店的人臉識別時間從10秒縮短至6秒,且在店內內置的大量黑科技中,更是將“刷臉”玩到了極致,建立在人臉識別的基礎上,“顏值測評”可以為用戶的顏值打分,“精準推薦”可以給用戶推薦商品,“VR電子櫥窗”可以捕捉到用戶表情,為顧客匹配新鮮有趣的emoji+文案……為考驗蘇寧的“刷臉”技術,甚至有全國各地“雙胞胎”、“coser”前來挑戰,蘇寧無人店的人臉識別技術均可分分鐘搞定。 

(圖:用戶正在體驗蘇寧BIU店內的人臉識別技術)

事實上,在這些看似新鮮刺激的體驗背后,離不開蘇寧龐大的科研團隊的努力,蘇寧美國硅谷研究院就是其中之一。4月20日—22日,在北京國際會議中心召開的QCon全球軟件開發大會上,蘇寧美國硅谷研究院高級架構師王止觀現場分享了蘇寧人臉識別技術背后的奧秘。

作為一場全球頂級的技術盛會,現場有上百位海內外權威大咖分享他們的技術創新和最佳實踐。王止觀以《無人店之人臉識別技術探討》為題介紹了蘇寧人臉識別技術的最新成果以及在無人店等場景里的應用,贏得現場掌聲不斷。

(圖:王止觀在QCon上演講)

人臉識別技術是指從數字形象或視頻中來識別或驗證個人的一種電腦應用技術。構建一個完整的人臉識別系統主要包括圖像采集、人臉檢測、人臉對齊、特征表示與分類識別等步驟。傳統上,該技術被應用于安保系統,可與其他生物識別技術,如指紋識別、虹膜識別等相比擬。而現今它已被廣泛應用于智慧商業、娛樂、金融、營銷等多種行業,落地在蘇寧無人店的人臉識別技術已經能夠準確地對門店內客戶進行行為識別及追蹤,實現全程“刷臉”。 

(圖:無人店“刷臉”)

演講中,王止觀介紹了人臉識別的行業現狀和發展變化,隨著深度學習在圖像識別方面有了非常顯著的成績,人臉識別的準確率也有了巨大的飛躍。今年3月,在國際權威的人臉識別公開測試LFW和MegaFace上,蘇寧美國硅谷研究院訓練出的人臉識別模型分別取得第一和第三的排名,在LFW上測試的準確率更是高達99.83+%,超越國內外眾多知名公司。

在蘇寧推進智慧零售的進程中,技術的更新迭代發揮的作用越發重要。蘇寧控股集團董事長張近東認為,技術已成為零售發展中每個環節的核心支撐,IT則是企業的“最強大腦”、“核心動能”,零售業如果沒有技術做支撐,將會寸步難行。在張近東的推動下,蘇寧計劃將IT研發人員的數量擴展到10000名,其對技術的重視可想而知。

而成立于2013年的蘇寧美國硅谷研究院,則是蘇寧發展技術力量的先鋒軍。這里有來自創新應用、大數據、人工智能及深度學習等不同專業背景領域的頂尖工程師、研究員及分析師組成,是蘇寧高科技人才的蓄水池和前沿技術研發與應用的推進器。

除此之外,蘇寧豐富的線上線下業態場景為技術的探索和研究提供了土壤。人臉識別業界普遍認為,單純由于算法而帶來的技術差距已日趨縮小,如何將技術落地到具體的行業中,并利用積累的大數據實現利益的變現才是迫在眉睫的問題。在這方面,蘇寧擁有得天獨厚的應用場景與數據規�；�的條件,這恰恰是眾多競爭者難以實現的關鍵瓶頸。

數據顯示,在2017年全球無人店尚處在概念和摸索階段時,蘇寧已經摸索出成熟的無人店商業模式,并迅速在全國復制了6家,正式開啟了無人店規模化復制的腳步。

(圖:蘇寧無人店在全國多個城市落地,引發媒體廣泛關注)

在智慧零售的浪潮中,大數據、云計算、人工智能等技術,已如同工業時代的水、電、煤一樣成為剛性需求。作為零售行業領跑者的蘇寧,在科技領域上的持續投入比重逐年上升,尤其計算機視覺是重點投資的領域之一。技術的沉淀、睿智的決策和適宜的行業生態,一定能助力蘇寧的計算機視覺技術,使之成為蘇寧引領中國零售產業變革的重要技術創新力。