上一期智慧門店報告，分享了全行業時下最熱門的智慧門店，并以消費者的實際體驗為核心，分成主要三類：無人體驗店、沉浸式體驗店及破壁體驗店。

本期報告，視角范圍縮小至時尚零售業，以零售商家開店的初衷為劃分依據，看看服裝業在智慧門店征途中做了哪些嘗試和探索。

毋庸置疑，零售商家借助互聯網巨頭的智慧科技設備，得以實現門店升級與革新。新零售浪潮下，各品牌不甘示弱，紛紛在門店里高高掛起新物種紅燈籠，在消費者進店至離店的完整過程中，增加各式各類新鮮有趣的玩法。

零售新玩法

傳統門店通過櫥窗中引人注目的商品陳列來吸引消費者進店，消費升級生態下，品牌商家與消費者產生初始交互的鏈接方式正在發生變化。

I互動引流

一改色彩艷麗的裝飾品，不少品牌開始在店門前展示動態且富有感染力的電子大屏廣告，當用戶被畫面吸引靠近時，電子大屏會自動感應，顯示出全品類商品頁面供用戶選購。由廣告畫面跳轉至“線下淘寶”頁面，其實是流量引入與帶入轉化的隱性營銷。

此外，還有少數品牌巧妙運用AR技術來吸引客流。用戶通過手淘掃描AR標識物或二維碼，進入手淘或體感游戲界面，玩完游戲后便可領取該門店滿減優惠券。

I客流統計

用戶進店后，品牌商家可借助WIFI探針、人臉識別等黑科技，實現客流可識別、可跟蹤，甚至自動識別用戶的年齡、逛店心情及會員身份。

根據客流數據動態峰值圖，商家可合理安排店鋪服務店員及營銷活動時間段。會員數據庫也會和用戶人臉相互鏈接，建立人本“畫像”庫。

當會員再次進店時，后臺CRM系統會推送提醒消息至導購手機，并支持查看會員過往消費記錄，從而實現精準推薦。 

用戶進店后，逛店動線及對貨架上陳列的每款商品的關注時長數據，都可被量化記錄。這類潛藏在用戶潛意識層面的數據都可被挖掘，能更加客觀、具象數據化顯示出店鋪的熱冷門區域、暢滯銷款。

基于以上兩點，使得店鋪內熱門區域爆款的推放和陳列調整，更具有方向性和實效性。

I智能導購

無論是大型旗艦店還是小型工廠店，門店都會由于陳列面積的限制，供給消費者選購的商品類型其實都較有限。

虛擬云貨架打破了營業面積壁壘，用戶可在云貨架中看到品牌全品類SKU。店內云貨架在給用戶提供線下服務及試穿體驗的同時，也帶來了線下“淘寶”的豐富性。

還有一類云貨架，當用戶拿起欲試穿的服裝時，鏡面會自動顯示出該服裝的具體參數及詳情介紹，包括線上同款的買家評價及該款的推薦搭配款等信息，幫助用戶全方位了解商品，輔助消費決策。

云貨架在取代傳統導購跟隨及推薦服務的同時，還有一類黑科技—機器人，它們不僅會跟用戶語言互動和逗趣，還會自動識別用戶會員身份，根據用戶過往購買記錄去精準推薦適合用戶的產品。

I智能試衣

對于懶人而言，這算是骨灰級福利。試衣魔鏡會自動顯示用戶體型，并支持調整體型局部參數，用戶只需點選屏幕中服裝，試衣墨鏡中便可一鍵置換，顯示出虛擬試穿狀態。

省去換衣選尺碼環節，魔鏡試衣節省了用戶購買時間，同時還增加了購物過程中的新鮮體驗感和虛擬試穿樂趣。

仍有很多用戶熱衷于實體試衣，智能試衣間也能很好地滿足這類用戶需求。它不僅支持自由切換試衣背景，還可自由調節試衣間光源類型和明暗度，配合用戶真實感受在不同場合穿著時的狀態。

此外，針對用戶的大小碼調換需求，試衣間里的呼叫系統直連導購手機，只需按下呼叫按鈕，導購便會立即響應。

I智能收銀

隨著支付寶及微信支付的愈益普及，品牌門店中目前大多已實現電子錢包支付方式。少數品牌甚至還通過小程序，讓用戶授權刷臉綁定會員卡，用戶結算時便可刷臉支付，但這類支付方式對于用戶財產安全性的保障仍有待商榷。

I智能發貨

傳統門店中可能會因為庫存深度、門店面積等系列客觀影響因素，導致商品經常出現缺色斷碼現象，客戶進店后很容易發生“飛單”。品牌貨品庫存共享能實現缺貨銷售，支持貨品從其他門店或倉庫發出，幫助品牌降低訂單流失率。

此外，不少品牌已入駐大眾點評等外賣式娛樂平臺，用戶可在平臺中查看品牌最新動態，如上新款式、最新活動折扣、最近距離門店等。目前海瀾之家已成功入駐大眾點評及美團外賣平臺，支持用戶下單購買，像外賣一樣及時送達。

I會員營銷

對于品牌而言，用戶數據不再是模糊不清沒有概念的。比如阿里推出的數據銀行，就能根據沉淀的用戶數據，精準描繪出品牌用戶畫像。結合第三方服務商開發的CRM會員系統，將線上線下會員數據一體化打通后，對離店后的會員進行二次營銷。

不同于傳統“一刀切”式營銷手段，標簽化的會員體系為會員營銷提供了更高的復購率和轉化率。