本期導讀

2018年多個省市開放的自動駕駛試運營項目，是籌備多年的自動駕駛技術開始在中國落地的第一步。伴隨著技術的成熟，在不斷的公路里程積累中收集數據，進行智能優化，是其打開更廣闊市場的先發棋。

在2018年，華為和奧迪在北京延崇高速上進行了相關測試，百度Apollo則在長沙進行了相關的測試，自動駕駛技術在實際落地過程中，需要經過的階段已經慢慢開啟。

在北京新出臺的智能汽車相關方案中提出，將積極推動北京成為5G車聯網重點示范應用城市。在華北工控看來，對于構建“自動駕駛”系統，需要車、路、網的高度協同。

車

提升自動駕駛技術能力，推進“汽車大腦”生態建設，是在試運營階段不斷積累實踐大數據，完善智能化技術的根本。

路

實現更加復雜的車路協同，需要在路網上實現道路通信設施、視頻監控設施、交通信號、交通標識標線的全面協同。

網

互知互感需要具有高度穩定性和系統性的上層網絡系統來支撐，在網絡層構建一個完備的系統來保障數據流、信息流的運轉與互享。

作為智能網聯汽車的核心零部件，主控計算機系統作為硬件基礎平臺搭建的必要工具，在其中扮演重要角色。

在華北工控自動駕駛\輔助駕駛產品方案中，根據實際市場發展進度，推出了多款不同功能應用點的方案，在其中完美發力。為滿足自動駕駛汽車實時對外界環境進行感知和做出應對的需求，華北工控嵌入式主板方案通過搭建優質的智能視覺芯片組和多核處理器，支持高像素傳感器輸入和高速存儲。

對于自動駕駛控制硬件單元而言，基于256顆CUDA核心、支持多個攝像頭，采用NVIDIA Pascal架構，具有高性能解碼編碼能力。

自動駕駛領域對于硬件系統的高要求，需要更多優質的嵌入式方案來應對。在功能升級上，對于外界的感知能力以及應對能力，都需要在路測過程中實現新一輪的升級。