施耐德電氣IT部門邊緣計算副總裁Jamie Bourassa表示，零售企業和其他面向消費者的組織必須在傳統IT的舒適區之外提供新的應用程序、可靠性和安全性。
　　零售行業的邊緣計算規模比傳統上所認為的要大。它也是傳統IT的一個非常不同的世界。為了強調其規模，他說：“我們更愿意談論'面向消費者'。例如傳統的零售行業的業務更加廣泛，比如醫院等地都有零售的售貨亭�！�
　　應用更加廣泛
　　他表示，許多企業都有面向消費者的應用程序。而這些消費者獲得新體驗需要一個數字基礎設施，并且必須以某種方式執行操作。他們必須提供在傳統IT環境中精心開發的可靠性和安全性，但是他們必須在一個全新的分布式環境中進行交付。
　　Bourassa表示，“唯一令人欣慰的是，該技術現已得到充分了解。我們已經出售了大量支持客戶的基礎設施。我們與一家航空公司合作，提供數字化檢票亭、數字化結賬臺、銀行數字化無柜員服務。在那段時間里，我們了解到首席信息官必須經歷的數字化旅程僅依賴于幾種不同的技術�！�
　　每個部署都是單獨的，并且用例可能是唯一的，但是核心構建塊在每個部署中都是相似的。其基本技術幾乎是相同的。
　　新的消費者體驗
　　在技術發生變化的同時，零售行業和其他面向消費者的行業也在不斷發展。他們正在轉向“全渠道”世界，在這里，商店或醫院或任何其他地方的實際體驗通過并行在線體驗得到增強。無論是實體店還是網站都不會孤立存在。
　　實體店和網絡世界將會交織在一起。它首先發送電子郵件吸引客戶進入商店，享受20%的店內折扣優惠。一旦進入商店，信標和互動營銷幫助顧客找到正確的產品，將其與其他地方的產品進行比較，并鼓勵銷售。忠誠度積分為品牌帶來追隨者，有時甚至可以達成交易。
　　這些消費者體驗有時會對收銀機、銷售點終端和網站的既定技術進行微調。但他們需要一個團隊來提供底層應用。將有房地產經理和負責管理和維護所有設備的IT經理進行管理。在醫療保健等領域，將有專家處理特定設備。監督這項工作的將是首席信息官(CIO)，并與將系統連接在一起的網絡專家進行合作。
　　除了這些角色之外，新的消費者體驗還將創造新的工作類型。Bourassa說，“基于設施的人們已經對數字技術更加了解，傳統設施和IT角色的界限越來越模糊�！�
　　在過去的幾年中，隨著面向客戶的體驗從附加功能或新穎性轉變為企業固有功能，其變革速度加快。例如，一些商店起初采用交互式數字標牌。但現在使用顯示器可以將顧客吸引進入商店。
　　在更基本的層面上，餐館在餐桌上有用于支付的移動信用卡終端，這在歐洲是很正常的。在美國，這起初是一種便利，但現在是必不可少的措施。Bourassa 說，“如果信用卡終端機壞了，他們就沒有其他方法支付費用。而數字體驗已嵌入核心體驗中�！�
　　無人操作
　　這些應用程序和傳統IT之間的一個巨大區別是位置。傳統的后端應用程序位于數據中心中，新的應用程序是人性化，并在像商店這樣的地方實現人流量最大化。但是盡管顧客盈門，但有一個人不在現場，那就是IT工程師。
　　而擁有數千個商店的零售商可能無法在每個地點部署IT人員。因此面向消費者的邊緣設備依賴于遠程監控和管理。Bourassa說，“必須有99%的人可以自由使用，所有這些事情都是在分布式空間中完成的，那里沒有IT人員。”
　　一些組織發現了這一點。他們嘗試通過派遣IT專業人員到每個商店來部署技術，以配置新系統。系統迅速過載，組織需要在倉庫中構建完全融合的系統，配置它們并部署以備運行。
　　如果現場仍需要一些IT支持，則必須對其進行規劃和預測。一些組織訂閱了IT的托管服務，IT人員按計劃訪問不同的區域。所有這些都是非常昂貴的。“如果不能免維護，如何將其限制在合理的成本范圍內?”Bourassa問道。
　　在本質上，這些需求將改變技術的設計方式。硬件將包括更多的可交換組件，而大型系統的可維護性將更加簡單。該技術還必須提供至少與傳統IT一樣良好的可靠性水平。面向消費者的體驗可以處理計劃內的維護，但必須不惜一切代價避免高峰時段的計劃外停機。
　　這一驅動將推動新技術進入競爭。例如，鋰離子電池比現有的閥控鉛酸(VRLA)電池的價格更昂貴。但鋰離子電池的維修率非常低，并且提供遠程管理。
　　它還需要現有管理系統的支持，例如施耐德電氣公司的EcoStruxure(TM)，它可以實時管理多個供應商的設備。
　　安全問題
　　面向消費者體驗的另一個重要因素是安全性。增加與客戶的數字化交互會帶來更多的個人數據的泄露風險。
　　大約30%的漏洞發生是因為攻擊者可以直接訪問IT基礎設施。很多安全工作可以通過將系統鎖定在軟件中來完成，但物理安全性也可以發揮重要作用。
　　處理信用卡的全球安全標準PCI DSS(支付卡行業數據安全標準)包括涉及物理安全的部分，一系列選項可滿足這些要求，其中包括訪問和閉路電視的生物識別安全性。那些不能滿足這些要求的企業可能會發現他們無法獲得安全保障。
　　風險和機遇
　　引入新技術可以通過多個目標來實現。例如，自助服務終端和自助結賬可以通過交叉銷售增加收入，或者它們可能有助于減少人為錯誤。他們可能只是為了減少具有豐富經驗的工作人員的需求。
　　無論是什么理由，任何技術都將通過其投資回報率(RoI)進行評估和證明。而關注基礎設施的可靠性和安全性將增加計算積極的可能性。
　　當IT從數據中心的受保護環境中交付時，人們開始期望IT是可靠的�，F在它正在整個企業中分發，提供面向消費者的體驗。
　　只有克服巨大挑戰，才能獲得成功：這些新的分布式系統必須像人們之前所知的那樣可靠，同時在全新的環境中運行。
　　這是一個很大的問題，但是有很多行業廠商正在實現這一目標。
　　3月1日，工信部、廣電總局、中央廣電總臺聯合印發了《超高清視頻產業發展行動計劃（2019-2022年）》。計劃要求，按照“4K先行、兼顧8K”的總體技術路線，加強4K和8K顯示面板創新，大力推動超高清視頻產業發展和相關領域應用，到2022年，實現超高清視頻產業總體規模超過4萬億元目標。2008年金融危機后國家拉動經濟投入總值也才4萬億，當然這里提到的是規模，實際新投資可能不會那么大，但對于一個細分行業來說，政策扶持力度空前，整個視頻產業鏈各環節都有爆發式增長機會。
　　從成本的角度看，電視整機制造是最先受益的環節，其中以超高清液晶面板獲益程度最大，主要是相比超高清芯片等高科技環節，國內面板廠商已經掌控了行業話語權，盈利能力上會更加突出。但從市場反饋看，邊緣計算作為整個4K超高清的核心，已經是能與云計算并駕齊驅的新興產業，據測算規模跟云計算差不多，已經突破萬億級別，未來的機會很大。
　　面板受益最直接
　　4k和8K是目前顯示行業最先進的技術代表，普通高清電視也就2K，分辨率是2048*1080，而4K技術則是3840*2160或者4096*2160，從像素角度看，相當于普通2K電視的4倍，屬于超高分辨率。8K更加清晰，分辨率是4K的4倍，2K的16倍。
　　從產業鏈的角度看，采集、制作、傳輸及表現作為超高清視頻的四個核心環節顯然會受益，四個環節涉及到的產業主要包括以下幾塊：第一塊是4K電視及核心部件，包括超高清的芯片、高頻線路板PCB、超高清面板以及電視整機廠。第二塊是光網絡、寬帶網絡、5G移動網絡、邊緣計算和機頂盒終端等，尤其是傳輸網絡，4K一幀的數據量可能超過50M，對傳輸網絡的承載量以及傳輸成本要求很高，這也是建設4K超高清視頻產業為什么要在5G快要商用以及三大運營商連續降流量費的時候才提出來。第三塊是4K內容制作，包括數值電視增值業務，這兩年陸續有消息傳出支撐4K內容制作發展，如北京冬奧會將用4K視頻全程直播，廣州開通4K試驗頻道等，但目前超高清視頻的片源仍然極度匱乏。
　　我們認為，受益最明顯最優先的環節是面板。目前國內電視機保有量約為6億臺，其中超高清電視約為1.1億臺，奧維云網的數據顯示，2018年國內高清彩電零售數量為4774萬臺，零售規模1490億元，零售均價3121元，如果根據工信部2022年全面普及4K電視的目標來測算，整條高清彩電產業鏈就有1.5萬億的存量替換產值。而液晶面板的成本占據彩電整體成本50%-70%，是最核心成本組建，加上面板行業過去十余年經過國家逆周期砸錢投資，已經培育出了京東方、深天馬、華星等國產面板商，逐步掌控了面板行業話語權，盈利能力會更加強悍。
　　邊緣計算成核心之一
　　邊緣計算屬于產業鏈中網絡傳輸一環。它是指在物或者數據源的一側，采用網絡、計算、儲存、應用等核心能力為一體的開放平臺，就近為設備提供IT服務和計算能力，以減少上傳的數據量，節省網絡炒作、服務交付的時間延遲，進而提高傳輸效率。
　　有人混淆了邊緣計算與云計算概念。說得通俗一點，相比云計算，邊緣計算更接近設備端。打個比方，云計算可以看做是數據儲存和處理中心的總部，而邊緣計算則相當于云計算在每臺設備邊上的駐點，假如讓總部處理所有的數據，然后在上傳下載，不僅總部的壓力大，傳輸的成本高，系統整體的運行效率也會大打折扣。所以，邊緣計算實際上是云計算的一個輔助，二者沒有替代關系。
　　試想一下，如果一輛行駛的無人駕駛汽車通過傳感器的數據都要上傳到云計算中心處理完在傳送回來，勢必造成數據傳輸延遲，而這種毫秒級的延遲對高速行駛的無人駕駛車輛有時候會是致命打擊。再比如高清視頻，由于分辨率的提升，數據流量比原來高出數倍，如果都大規模集中下載，對傳輸網絡也會造成浪費。而引入邊緣計算，將視頻緩存于就近的節點中，可大量節約傳輸資源。
　　5G時代，由于物聯網、無人駕駛、人工智能等的應用場景存在，大規模數據流量及傳輸的需求愈發旺盛，邊緣計算已經成為5G不可或缺的分支。據IDC預測，到2020年全球將有超過500億的終端與設備連接，而其中有50%的物聯網將面臨網絡寬帶限制，40%的數據需要在網絡邊緣分析、處理與儲存。參考拓璞產業研究院的預測，2018年-2022年全球邊緣計算相關市場規模年復合增速將超過30%，邊緣計算市場規模有望成為超過萬億元的新興市場。
　　核心概念股分析
　　從終端硬件來看，面板行業中的京東方、TCL集團以及深天馬無疑是最受益的標的，另外還有華東科技，從質地上看，京東方A是最好的，但從股價看，華東科技的走勢更好，主要原因是華東疊加了國企改革在里面，未來有大股東資產注入的預期。不過，市場選出來的超高清視頻硬件龍頭是領益智造，目前已經走出連續六個漲停板的走勢，牛市氛圍繼續發酵的話，不排除向東方通信這樣的10倍股靠攏的可能性。
　　不像芯片、云計算還有面板，邊緣計算由于是全新的概念，成為當下市場最關注的熱點題材。網宿科技是國內邊緣計算的龍頭，此前公司高層曾公開表示，將開發面向邊緣計算的支撐平臺，在全球構建邊緣計算網絡，滿足用戶隨時隨地的數據計算及交互需求。公司流通盤200多億，但連續拉出4個漲停板，可見市場對該板塊的熱度。如果把網宿科技比作中軍的話，那么先鋒就應該是安控科技，公司是一家在物聯網領域擁有控制系統平臺軟件的公司，有沒有發展邊緣計算難以摸清，既然市場把它選出來了，連續一字板后的開板可能還有肉吃。
　　需要注意的是，4K產業雖好，但無論是液晶面板還是邊緣計算，短期都不可能有業績反映到企業上。二級市場目前主要是以炒作為主，投資者切勿入戲過深。
　　現階段的物聯網商業體系處于正在發展階段，物聯網基礎設施架構還不完善，在這方面想要超過當前的IT數據中心基礎設施還很難。為了推動物聯網基礎設施架構的成型以及在未來幾年內躍進相對成熟的發展階段，物聯網相關技術發展需要IoT產業各上下游企業及技術法規制定機構共同推進進程。
　　全球知名市場研究機構 CB Insights 數據預估，在兩年內全球幾乎每人每天都會產生1.5 GB的數據。這將推動物聯網系統服務的支出從2013年的不到500美元增加到2019年的1.7萬億美元。到2022年，預計僅邊緣基礎設施的支出將超過67億美元。
　　邊緣計算技術包括各種類目和子類目，所有這些都應該賦予各種技術標準和案例 - 從智能家電到智能汽車再到整個智慧城市。利用邊緣計算及5G技術實現萬物互聯，從M2M到云端設備通信以及從客戶端到服務器端（C/S）通信等不同連接場景下將產生大量數據包，如何確保各種物聯連接環境下數據包的安全加密編解碼以及針對其進行有效的大數據快速批處理算法意義重大。
　　另外在人工智能算法方面，神經網絡、機器學習、自主分析以及其他應用程序等工具在某些特殊連接場景下，有快速的大數據運算的要求，這些即時的運算事件必須在實時或接近實時的時間進行，例如當自動駕駛汽車在高速公路下行駛或者連接的醫療設備正在為患者提供緊急救生服務時，確保這些特定場景下滿足其業務需求，物聯網、5G技術的發展速度和進程必須要提前先落地。
　　其次邊緣的智能系統必須自己確定哪些數據要在本地處理，哪些數據由物聯網基礎設施來處理。建立物聯網數據中心來治理智慧城市或者為一些物聯網企業提供2B端物聯網云服務又或者為2C端提供智慧家庭服務是有必要的，因為這可以快速將結果傳遞給連接的設備，不僅可以提供快速的響應時間，還可以防止集中的計算，存儲和網絡資源變得不堪重負。所以最好的方式是推動邊緣技術持續的發展，建立聚合數據庫和自動化預處理機制，同時在數據抽取分析決策方面需要高精度預判，機器自行決策如何在各種情況下進行自動化。
　　從智能邊緣過渡到智能網格是邊緣技術的一種延伸，在物聯網工作負載和系統變得更加復雜的情況下，該體系結構也將更靈活，更靈敏。通過這種方式，物聯網將促進邊緣資源、M2M設備本身之間的更大連接，最終形成新的多點到多點結構層取代當今的點對點解決方案。
　　隨著5G商用的持續推進，網絡架構的變化方向也逐漸步入大眾視野，邊緣計算便是其中之一。
　　作為5G熱點下的新主題，邊緣計算在A股被大肆炒作，相關標的漲不停，各大行情軟件也不得不單獨列出一個邊緣計算板塊。但大部分人對邊緣計算仍一知半解，那么，邊緣計算究竟是什么?
　　接近終端的邊緣計算
　　事實上，邊緣計算并不是一個新鮮詞，早在2003年，內容分發網絡CDN和云服務提供商Akamai(阿卡邁)便與IBM合作開發邊緣計算。時至今日，該概念被二級市場熱炒，主要是因為MWC(中國移動通信大會)上，英特爾、浪潮科技等紛紛在大會上展示了邊緣計算基礎設施產品，且中國移動和中國聯通(600050)在大會上宣布了邊緣計算的發展思路，向來炒預期的二級市場按捺不住了。
　　要弄明白邊緣計算，就要知道5G技術的特性。目前，5G技術有三大特點，分別是EMBB增強移動帶寬、URLLC超高可靠超低延時通信以及MMTC物聯網。三大特性對延時、帶寬和安全性等方面都提出了更高的要求，但在部分應用場景中，比如自動駕駛的車聯網，由于車輛需要實時分析路面情況，對數據的傳輸要求低延時，以增強自動駕駛的安全性。
　　如果所有數據都上傳云端分析后再傳回車輛終端，在造成帶寬的浪費的同時，也增加了延時，并不滿足車聯網的場景需求。因此，需要一個技術解決低延時的痛點，而邊緣計算能很好的解決這一問題。
　　邊緣計算是指靠近終端或者是數據源頭一側，采用網絡、計算、存儲、應用為一體的開放平臺，對就近的終端提供服務。由于離終端較近，能更快的響應網絡服務，以滿足低延時需求，而云端仍然可以訪問邊緣計算的歷史數據。

　　因此，邊緣計算與云計算之間相互協同，互為補充。云計算擅長全局性、非實時、長周期的大數據處理及分析，而邊緣計算更適用于局部性、實時、短周期的數據處理和分析。邊緣計算最大的作用，即重新分配網絡資源以及觸達更多的應用場景終端。

　　小基站成邊緣計算新入口?
　　雖然A股的二級市場邊緣計算炒作火爆異常，但目前的邊緣計算仍處于行業發展的早期，且最終的市場規模大小很難被預測。中信建投(601066)證券(06066)認為，推動邊緣計算發展的并非該項技術本身，而是市場需求。市場需求又由應用場景所決定，如果更多的應用場景被開發，下沉的節點更加密集，邊緣計算的規模也就越大。
　　但不可否認的是，邊緣計算已成為了一種新趨勢。國金證券對受關注度較高的十大邊緣計算應用場景進行了調查，發現視頻內容加速、無人駕駛、AR/VR、工業互聯網、游戲是受關注度最高的行業。

　　應用場景的不斷探索，將對邊緣計算產生巨大需求，且5G的核心特征是將網絡能力重配至邊緣，提升與場景的強關聯，隨著不斷觸達下游場景，邊緣計算將更加接近人群和終端，而小基站在高密度、易部署、自優化和低成本方面與邊緣計算平臺高度契合，當邊緣計算足夠下沉時，有望成為邊緣計算的新入口。