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神經網絡加速 打造大數據時代的嵌入式計算機方案

在運行效率、智能決策成為智能系統打造過程中的最為重要標準的時代,任何一個智能系統的算力,都成為支撐系統高效運行的基礎標準。

 神經網絡計算引擎,深度學習神經網絡加速,神經網絡處理單元NPU等,成為 眾多運用于其中的產品方案的技術基點。

在大數據時代,不論是哪個領域,應用于領域哪個模塊的產品方案和技術方案,算力都是其重要的考察維度。

提高場景的智能化程度,加速迭代優化、智能結果輸出的效率,一個智能系統的算力是對其穩定運行,實現預定功能的基本保障,對于每個智能系統,都具有重要的意義。

在各個智能化系統中,系統的數據處理能力,在算力上的表現,一直是評價其智能化程度的重要標準。

在多重技術的加持下,運用于其中的各類嵌入式硬件產品方案,其在數據處理維度上的表現,也越來越強。

在華北工控產品方案打造過程中,通過多重技術配置,采用優質芯片組,在產品方案的算力配置上,一直不斷雕磨,來滿足市場要求,打造獨特標準。

海思芯片組

基于海思芯片組打造的多款嵌入式主板、嵌入式準系統、攝像頭產品方案,都通過多重技術打造,配置了強大的算力。

來滿足安防、監控、拼接全景攝像機、人工智能設備、深度學習算法、機器人開發應用、無人機開發以及超高清視頻技術等領域的技術要求。

例如基于HisiliconHi3559A多核異構處理器的BIS-6545嵌入式AI系統,支持雙核NNIE神經網絡計算引擎,支持深度學習神經網絡加速,算力可達4T;

基于HiSiliconHi3519A處理器的ARM架構嵌入式主板EMB-7541擁有0.3Tops 神經網絡運算性能,采用雙核A53計算單元架構,并在計算單元內集成FPU和Neon加速器。

瑞芯微芯片組

基于瑞芯微芯片組打造的多款嵌入式計算機產品方案,在神經網絡加速維度上,也具有優異的產品表現。

基于RockchipRk3399Pro處理器的3.5寸嵌入式AI主板EMB-3532,產品擁有神經網絡處理單元NPU,運算性能高達2.4TOPs,采用大小核結構,通用運算性能強悍,具有強大的算力表現,在大數據流下,能夠實時穩定運行,滿足視覺、音頻等多AI技術運行環境需求。

基于RockchipRk3399處理器打造的嵌入式主板、嵌入式準系統方案,也加載神經網絡加速,來提高整個運用系統的算力,配置強大的數據處理能力。

在不斷的智能化升級和迭代的過程中,算力、深度學習、神經網絡加速等,將以更廣闊的推廣面,更強大的場景處理能力深入到應用領域中,華北工控將持續用產品方案助力。

 

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