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存量化發展階段,數字化轉型如何降本增效?
編輯:如秋 [ 2020-6-9 9:39:47 ] 智慧零售與餐飲
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當前,我國經濟社會的發展已經進入深水區,眾多行業也進入了一個存量化的發展階段,數字化轉型成為降本增效的核心武器和新的增長引擎。對于零售行業來說,這一趨勢尤為明顯:首先,行業的環境在變,人口紅利下降,經營成本上升,數據越來越多,卻不能發揮價值;二是基礎設施在升級,大數據、AI技術、增強分析、深度學習各種技術層出不窮,移動支付、線上線下融合甚至AR技術逐漸被應用;三是競爭對手也在進步,甚至會遭到一些跨界的降維打擊;四是消費者也在更新,越來越多的強調參與度、娛樂化和全場景。

零售行業的數字化轉型之道

面對當下的行業趨勢,如果墨守成規拒絕變革,零售行業很難在未來的市場競爭中保持領先地位。從整個零售行業來看,市場經歷了從電商到全渠道到智能零售的數次迭代;ヂ摼W思維和新技術在各行業的應用已經被反復驗證,逐步成熟,數字化轉型必須推進。
在當今巨大變革和機遇中,賦能零售行業利用新技術來滿足政策法規要求,快速響應市場需求,提升核心競爭力,是每個零售公司需要認真思考的問題。

數字化轉型的目的

近年來消費者需求也向專業化,全生命周期,全渠道,高便利,可負擔的方向轉變。在政策和消費者需求的共同推動下,當前零售行業呈現四大趨勢:
    日益提升的行業集中度
    全渠道的產品向服務轉型
    數字化驅動的精細化運營
    基于生態的創新商業模式

面對當下的行業趨勢,如果墨守成規拒絕變革,零售行業很難在未來的市場競爭中保持領先地位。從整個零售行業來看,市場經歷了從電商到全渠道到智能零售的數次迭代;ヂ摼W思維和新技術在各行業的應用已經被反復驗證,逐步成熟,數字化轉型必須推進。

零售行業數字化轉型之旅

數字化作為轉型的抓手是推動和承接業務轉型的手段,業務轉型是核心。脫離企業戰略,業務運作的數字化轉型是無源之水,無本之木。單純的新的技術無法幫助我們實現管理能力和操作的飛躍。轉型的步驟應該以戰略愿景做為綱領,商業模式和業務能力做為承接,業務藍圖做為基礎,組織架構的配套和數字化技術的應用做為支撐。
    1、零售行業數字化轉型之旅大致可分為三個階段
    確認公司數字化愿景,動員、培養數字化轉型文化,并建立數字化轉型核心團隊。

探討和論證未來的業務模式、場景,結合最佳實踐,構建未來的業務藍圖,明確重點轉型方向。

基于明確的轉型方向,綜合公司自身的IT建設現狀、可選的最佳實踐和數字化團隊規劃,建立合理的轉型路徑,并匹配變革管理的體系化支持,著眼全局、迭代演進的開展數字化轉型的落地工作。

2、零售行業未來數字化轉型業務發展方向

結合市場領先實踐和競爭對手動態,零售行業未來數字化轉型助力以下業務發展方向:

立體拓展:通過數字化轉型實現立體布局,深耕成熟市場強化區域優勢,同時利用多種拓展方式開拓廣大市場推行標準化、模板化管理支持門店快速復制;

服務轉型:由傳統零售的模式逐漸向提供服務的模式轉型,對消費者打造極致消費者全生命周期體驗;

精細管理:利用數字化技術實現數據互聯互動與信息可視,進而推進全面監控、自動預警和智能決策,強化精細管理,提升運營效率,助力科學決策

建立生態:通過自拓和合作等方式積極進行產業鏈上下游延伸,打造以門店為核心產業生態圈

數字化轉型的核心能力

為了實現數字化轉型對業務發展方向的賦能,公司應該著眼于以下核心能力的建設:
    數據分析能力:精準,實時為業務運營和管理提高決策工具
    拓展能力:智能化尋址和陳列,管理門店的全生命周期
    商品管理能力:以規劃為本,實現精細化的商品數據管理驅動端到端商品與服務運營
    全渠道運營能力:線上線下全方位融合,提供完美的用戶體驗
    創新孵化能力:減少試錯幾率,以產品生命周期管理的模式運營創新項,擁抱 5G時代
    會員管理能力:提供專業化服務,管理會員的粘性度、廣度與深度
    供應鏈協同能力:合作發展供應鏈上下游生態,高效協同,智能化補貨和定價
    標準高效管理支撐能力:規范化、標準化后臺流程和管控手段,提高決策效率、降低管打通業務運營和財務管理的鏈路,提高管控度
    數字化規劃和實施能力:可持續的,符合最佳實踐和公司實際的數字化規劃、團隊與文化。

數字化轉型落地模式

在數據化轉型有兩種模式:

第一種,ERP為基礎,重點打造數據能力,豐富面向客戶的服務能力的方式。

第二種,采用互聯網思維,借助中臺理念打造業務支撐平臺。這兩種思維在不同的數字化建設廠商生態,有不同的落地方式,但從趨勢上看,兩種方式最終的形態是殊途同歸的。舉例來說,領先的ERP廠商已經不再強調ERP的概念,而是圍繞客戶與企業的協同,通過融合了最佳實踐的流程與數據能力,實現全方位的企業數字化運作平臺。而互聯網模式下數字化平臺,由于最初就是圍繞客戶的運作,其企業運作理念更多的是直接發掘客戶數據價值,以微服務的方式建立匹配的營銷與服務流程,并不斷反推企業的支撐能力和后臺管理水平,長期也會逐漸成熟化,在新的環境下形成一個更廣義的、虛擬的類ERP概念的運作支撐平臺。因此,一個是由后而生、向客戶端融合,一個是前端催生、向后端延申,兩者最終的目標是統一的。
    對于各零售行業公司來說,需要結合自身的行業特性和發展愿景,采用匹配自身需要和集團要求的的數字化轉型之路。舉例來說,零售行業的核心流程是相對穩定的,同時,行業競爭激烈,對政策、生態、顧客消費理念的影響也需要做出快速的響應。因此,快速落地成熟方案和圍繞客戶的快速開發迭代需要綜合考慮,識別、梳理、匹配核心能力和創新動能,選擇成熟的產品和平臺服務快速獲取支撐能力,在競爭環境下保持全面、穩健,同時深度挖掘客戶需求,以創新動能的快速實現為目標,選擇合適的技術平臺。

數字化運營全景圖架構介紹

基于數據的全鏈路數字化全景圖,是數字化IT系統集成架構的核心和基礎。包含三個層面:前臺、中臺(業務中臺和數據中臺)、后臺。

(圖片來源:華為云)

系統通過前臺層實現用戶感知,前臺層包含線上交易和營銷、線下實體門店兩部分:前者相對應的業態是以品牌電商、垂直電商,小程序、公眾號微商城、抖音為主的,后者則以品牌專賣、連鎖超市、連鎖餐飲百貨、購物中心、無人終端、服務門店為主。

前臺層的線上交易和營銷的數據來自B2B商城、B2C商城、B2B2C商城、O2O等,線下實體門店的前臺數據來自:門店POS交易數據、智能零售終端、門店客流統計、視頻監控等。

業務中臺包括全渠道云中臺和門店運營云中臺。統一會員、統一商品、統一訂單、統一結算、整合供應鏈。通過業務中臺直接進行運營決策,反饋于前臺,前臺形成統一的數據傳輸至數據中臺。

數據中臺通過AI+大數據分析平臺,進行全渠道、全業態、全方位的數據分析歸類,再傳輸至后臺層(如ERP、WMS、SCM、OA...),后臺層是零售商和品牌商的核心系統。

由此,業態——前端感知層——業務管理運營層——數據歸類分析層——后臺數據決策層——系統服務層,形成了一個完整的零售數字化管理與數字化IT服務閉環鏈條,讓零售的全鏈路各個節點感知數據,整合至鏈條中,實現全鏈路數字化藍圖的落地。

結語和討論話題

零售(餐飲)企業在選擇數字化運營模塊時,特別要注意根據自身實際情況選擇,分階段性進行推進,要能和自身的組織、流程、經營管理水平的提升可能性最大程度地匹配起來,才能實現降本增效和效益最大化,切勿造成資源浪費,造成費力不討好。就此話題,歡迎行業同仁進行討論和碰撞交流,相互促進,共同進步。

面對不確定性,挖掘數字化運營核心價值——在此誠摯邀請您出席7月22-23日在長沙芒果館召開的2020智慧商業信息化、數字化、智能化高峰論壇,共同剖析數字化轉型及落地進程中的痛點和實戰收獲,相互借鑒,相互賦能,攜手共進!


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