在物聯網中，被改造的每個物聯設備都可以成為收集并產生數據的節點，而這一數字將是百億乃至萬億級別。如果缺少恰當的設備來精準采集數據，缺乏精準的工具來分析，缺失安全、穩定的運行狀況的支持，將在市場競爭中處于極度不利的地位，唯有確保設備精準安全運行，將數據、運行、分析三者有機結合，才能做到“縱觀當下、預測未來”。

鑒于此，研華推出工業數據采集微課堂，與各位分享如何通過高速采集設備狀態信息、實時分布式數據采集技術、無線遠距通信技術等，完成基于狀態的系統監控(CBM)，進一步做到故障預測與健康管理（PHM)，最終實現設備安全診斷及預測性維護，從而大幅度提升運維效率。

高速數據采集，設備運行“安如磐石”的制勝絕招
    融合OT實時采控與IT大數據信息分析，實現邊緣控制
    以遠距節能技術智能化保障設備安全運行
    技術解析高速數采保障設備安全運行

伴隨著工業物聯網相關平臺技術的不斷發展，越來越多的設備可以利用數據采集網關+控制器的方式讀取相關的信息，并結合邊緣或云計算的方式，來便捷地實現遠程運維及遠程狀態監控。

那大家不免會產生疑問，既然通過這種方式可以以最具成本效益的方式實現對設備狀態的監控及日常運行維護工作，那為何我們還需運用高速采集的方式對采集到的數據進行相對較為復雜的二次開發？

真實原因就在于：對于一些諸如水電機組、變壓器、GIS、工業泵、數控機床、風機等大型設備或系統，唯有借助高速采集技術并搭配后期處理與分析，方能更精準、細致地獲取設備相關數據信息，精確預測設備潛在的故障，更好地保障設備更加高效和精準的運行。

實例分享
水電機組全息檢測系統

系統介紹

“十三五”規劃中，將建設“互聯網+”智能水電站作為主要任務目標之一，指明要充分利用物聯網、云計算和大數據等技術，研發和建立數字流域和數字水電，促進智能水電站、智能電網、智能能源網的友好互動。面對新的時代機遇，建設智慧電站，加快推進新能源發電建設成為大勢所趨。

全息在線監測系統是建設智慧電站的基礎和核心，通過實時的狀態監測與大數據分析提前發現并排除即將出現的故障隱患可以更全面的掌握電站機組實時狀態，提高設備運行維護水平，推進整體 “智慧電站”建設，實現科技引領目標。

系統功能

系統架構

后續我們還將繼續推出工業數據采集微課堂：融合OT實時采控與IT大數據信息分析，實現邊緣控制；以遠距節能技術智能化保障設備安全運行。敬請期待~