作為一站式工業AI產業化中臺，研華WISE-PaaS/AIFS 人工智能開發框架服務，助力運算資源監控與多租戶管理、模型開發與評估、模型再訓練與再部署，有效提升AI方案易用性與規�；�，協助加速人工智能產業化應用。

——免費試用請見文末——
研華一站式工業AI中臺
WISE-PaaS/AIFS人工智能開發框架服務

結合WISE-PaaS工業物聯網云平臺與眾多I.App(Industrial App)，可提供完整端到端AIoT解決方案，包含邊緣到云端完善設備管理、數據庫服務、數據可視化工具，與WISE-PaaS/AIFS(AI Framework Service)此一AI偕同開發與模型運維工具，以低代碼開發環境一次到位物聯網管理，輔以AI大幅提升效率，數據驅動、效益加乘。

▌ 人工智能產業化應用導入流程
   · 0 to 1 :  依專注領域問題加速構建第一個可用的AI模型
   · 1 to N : 透過再訓練之模型優化手法，復制AI模型至相似的場域
   · N X M : 管理整個場域運行的多個AI模型，并保持績效優化
    盡管0 to 1的PoC階段暫時可行，但進到1 to N與N X M，實際上線應用的模型自動化訓練與規�；�部署往往失利。因此WISE-PaaS/AIFS，此一AI開發運行框架服務為產業化AI應用的必要條件。

▌ 功能優勢

機器學習協作開發
    提供企業、學校等建構運算資源共享、高資源使用效率的AI計算資源池，并搭配簡易設定優化維護與部屬效率，更提供權限管理與JupyterLab等開發環境進行協作開發。
    彈性運行 跨云部署
    以Kubernetes (K8s) 搭建為基礎，支持多元運行環境，包含公有云(Azure、阿里云、日本IIJ)、私有云(自建私有云與研華 WISE-STACK 私有云)、GPU服務器與混合云，使之以通用的接口有效管理資源。
    模型再訓練與再部署
    提供數據標注工具AIAA(AIAssisted Annotation)、自動化多模型訓練任務排程、多模型部署至邊緣端等功能，有效輔助AI模型自動優化。