人臉識別二次被點名，4年間已經由技術突破到達全面應用階段
3·15晚會上，人臉識別成為了央視第一個曝光的對象，過去一年央視發現了不少店鋪偷偷安裝和使用人臉識別攝像頭，并以此抓拍、收集和濫用顧客人臉數據，其中最為廣泛的應用就是“精準營銷”。拉長時間軸來看，以往人臉識別也被3.15點名過，但更多是基于人臉識別的技術漏洞和不足，當下再次被點名，是關于人臉識別濫用和數據安全問題，也可以看出人臉識別已經實現了技術突破進入到實際應用中。

當下人臉識別已在行業中廣泛應用，大到政府層面的安防監控、銀行、政務等應用場景，小到購物支付、小區門禁、甚至快遞收發及倒垃圾等生活的小場景中；而大政府下的人臉識別技術門檻和資質要求比較高，相對而言，智慧零售成為眾多企業追逐培育的市場，商顯企業也大軍中的一隊主力軍；

智慧零售：由1.0向2.0進化：信息發布/安全防范轉向店鋪管理及數據分析
智慧零售數字化轉型主要有三個方面：安全防范、店鋪管理、數據分析三類：

安全防范：解決商品防盜損耗及人員糾紛等事件；

店鋪管理：利用視頻監控技術解決店面形象、員工形象、商品陳列、服務態度、店面衛生等店鋪日常管理，典型的應用案例為巡店，大大提高了企業巡店管理的效率，同時降低了管理費用。

信息化及數據分析：針對消費場所（服裝、百貨、日化、餐飲、醫藥等零售行業)基于視頻監控實現對消費者人數、進店率、轉化率、客單價等進行經營數據的采集和分析。

對于商顯應用而言，安全防范及店鋪管理，設備是攝像頭與監視器或單屏顯示器相結合，供企業內部管理用；而在門店的信息化及數據分析中除了攝像頭外，還會結合各種多樣性的顯示載體，商顯的應用更為多元化。

人臉識別遇冷，精準營銷將調頭轉向進店率及駐店率的提升
人臉識別精準營銷的曝光，給游走在法律邊緣的企業亮起了紅燈，近期無論是解決方案提供商，還是行業用戶都將遇冷，對于商顯企業來講，叫停精準營銷對于軟件解決方案提供商有直接的影響，而對于商顯硬件而言，并非是禍。經過DISCIEN抽樣調查發現，從解決方案企業的業務轉型來看，將把精準營銷業務向其它業務轉型，達到“曲線救市“的目的，其中提升進店率及駐店率將成為未來重點方向（通過互動娛樂設備，智能物體識別，試裝/試衣鏡等等），而進店率及駐店率的轉化相比精準營銷所用屏的應用場景及數量將更多。

如：智能識別，提取衣物，屏幕上即出現相應信息，方便用戶更好選擇

兩個同系列物體放置在桌面上時，會呈現進行各項指數的明細對比，幫助消費者選擇合適的貨品，消除選擇困難，幫助用戶選擇適合自己的產品。

其次近距離場景的應用：虛擬試衣/試鏡產品，屬于消費者知情且自愿受權的應用，提升客戶體驗感及便捷性，同時能降低企業物料成本及損耗。

圖片來源：以上圖片來源上海景洋

整體來看大數據時代背景下，精準營銷有利有弊，未來精準營銷也不會被一刀切，國家也在不斷出臺進行制度的完善，可能將由精準營銷轉變了間接營銷或由精準到人轉變為精準到群體。當下智慧零售可重點突破提升進店率與駐店率的轉化，同時持續關注國家政策，不越線的基礎上，將數據價值最大化。