ChatGPT作為人工智能驅動的自然語言處理工具，它可以通過理解和學習人類的語言習慣來與人類進行對話，還能聯系上下文結合語境與使用者進行交流互動。當用戶提出具體問題時，ChatGPT會基于現有人類反饋數據庫篩選組織出用戶需要的具體答案進行回答，并可以根據用戶的追問不斷學習。這種基于人類反饋的強化，會產出符合人類常識、認知、需求、價值觀的內容，形式包括但不限于寫文章、寫代碼、翻譯等等。

至此，ChatGPT由工具進化成平臺，開始賦能各行各業。那么，AI對零售行業發展的正向影響有哪些？

主要體現在客戶服務、營銷推廣、消費者運營、進銷存管理等多個方面

客戶服務：淘寶成立之初，支付寶和淘寶旺旺起到了至關重要的作用，支付寶提供的擔保交易令買賣雙方信任度大大增強，而淘寶旺旺則直接建立起買賣雙方的實時溝通和交流渠道，縮短交易時間，提升交易效率，也為淘寶平臺省下了巨額的客服人員支出。時至今日，電商在線客服已經成為標配，機器人客服和人工客服各司其職，但不足之處也很明顯，機器人客服不能很好的理解用戶的訴求，人工客服響應時間長，客戶體驗差。而ChatGPT等AI工具可以24小時在線，同時接待數不清的消費者，利用自然語言處理技術，為消費者提供更加智能化的客戶服務，快速解決問題，提高客戶體驗和忠誠度。同時也為零售企業節省了大部分客服人員支出。

營銷推廣：零售商及消費品企業普遍存在廣告成本高昂、投放效率不佳的問題。ChatGPT可以通過分析市場趨勢、競爭情況和消費者反饋，為品牌商和零售商提供更加有效的營銷策略和廣告投放建議，幫助企業在廣告投放中輸出千人千面的文案、圖片、視頻創意，更有針對性的、更加深層次的觸達目標人群，提升廣告投放ROI，實現精準營銷，從而提高品牌知名度和銷售額。

消費者運營：包括消費者行為數據的分析和挖掘、商品推薦和推廣、用戶體驗等。ChatGPT可以通過對消費者購物行為的跟蹤和分析，幫助零售商了解消費者的購物習慣和心理，從而更好的滿足消費者的需求；同時，也可以利用大數據和機器學習算法，分析消費者的歷史購買行為、偏好和興趣等信息，為消費者提供更加個性化的商品推薦，從而提高銷售轉化率和客戶滿意度。

以常見的買菜場景為例，試想一下，當你站在超市的生鮮售賣區，發現新到的冬筍品質很不錯，但平時不常吃這種蔬菜，就可以隨時詢問ChatGPT例如“冬筍適合跟什么一起燒？”、“有哪些推薦的菜譜？”、“這道菜是否適合什么樣的人群吃��？”……。一邊聊天，一邊可以挑選其他需要的食材。烹飪指南、營養價值、食用禁忌、保存方法，甚至是商品原產地的風土人情，ChatGPT似乎可以滿足人們的一切好奇心，讓購物變得更加輕松、有趣，消費者決策的路徑也許被進一步縮短。

比如，我們可以用ChatGPT分析了Z世代消費者的購買偏好，它很快就從品質、創意、情感價值、社會責任感等幾個方面給出了答案。這些內容在專業人士看來沒什么新鮮的，就像網友調侃的正確而無用的廢話，但人工智能不會止步于此，有了足夠龐大的數據，ChatGPT可以比人類專家更快、更準確地分析消費趨勢，或者回答零售企業關心的其他問題。

進銷存管理：ChatGPT等人工智能可以通過分析銷售歷史、成本及價格趨勢，來預測未來需求、采購量、采購價格等，為零售商提供更加準確的進銷存管理建議，從而減少庫存積壓和過度采購，降低存儲成本和減值風險。

ChatGPT未來可以幫我們做初步信息收集和整理，以及提供各種建議，但是不一定全靠譜，還需要深度加工。比如各種店鋪用上這類技術，完全可以高效率地給顧客提供服務，如果疊加上店鋪內的商品信息以及顧客的歷史信息，提供的選擇就會很容易精準匹配了。這樣延伸下去，未來零售行業的商品管理、陳列管理甚至人員管理的初級版ChatGPT基本都能實現。

比如有了產品信息，ChatGPT可以智能學習以往的陳列照片，然后做出新產品的推薦陳列指引；比如有了員工日常的工作、學習數據，ChatGPT可以給出員工管理、晉升的智能建議；比如有了門店的各類商品歷史銷售數據，ChatGPT可以結合天氣、趨勢，給出智能商品調補配建議；比如各種復雜數據，ChatGPT也可以快速圈出關鍵重點，給我們輔助決策建議……

數字化管理方面：如茶飲企業在通過自研的人工智能與AI系統之后，系統會從門店學習，線上線下的鑒定，來代替人的管理工作。系統學完了哪些崗位，在系統里馬上可以表現出來，從最開始的不如人工，到準確，再到精確，再達到頂尖店長的水平，步步進化后，系統將會自動預測每一個時段、每一個產品的業績，并匹配每一個員工到每一個崗位。大大提高了效率，使產品的匹配性更好，也節約了時間，降低了門店的管理難度。

通過數字化應用和自主研發自動和半自動化設備，讓整個制茶工作變得更簡單。從人泡茶到機器泡茶、從讓人主動記住配方到系統主動提醒，該茶飲品牌的茶在快速解放人力，甚至在快速擺脫門店對人的強依賴。

數字化讓員工從自我驅動型的“記得我要做什么”，變成被動的，系統會自動通知員工什么時候要干什么，AI+人工智能，讓基于系統的管理執行非常標準化和智能化，比人工更可靠更精準。

當然，除了可以替代一些零售崗位外，更多零售企業希望調動ChatGPT在實際零售場景中發揮更大價值。但其難點在于不知道怎么用，如何更好在零售場景中把ChatGPT的價值釋放出來，轉化成新的增長動能。

產品創新與內容創新

讓更多人能夠更新數字體驗將提升內容創建的速度，讓團隊能夠專注于推送和編輯內容，而不受集中發布計劃的限制。

這將為零售等行業在假日購物季等重要活動帶來極大的便利和收益，因為頻繁的數字渠道更新可以提高參與度和轉化率，減少延遲導致的影響。全新的AEM將讓各行各業的客戶都能享受到更及時和準確的內容所帶來的卓越網絡體驗。

隨著人工智能發展地不斷成熟，越來越多的企業和組織開始將其應用到產品中。近日，雪糕品牌鐘薛高發布了名為“SaSaa”的新品，官方介紹稱該新品的名字、包裝、口味、圖片以及視頻均為AI生成。

當人工智能成為新消費品牌的新噱頭，會比過去的產品更“香”嗎？

1、新消費“上新”：從聯名到AI

近幾年，隨著消費升級概念的出現，催生了一批又一批新消費品牌，它們依托于新型社交媒介，滲透至消費者日常的生活中。這些新品牌相比于傳統品牌更加會“玩”，跨界聯名、虛擬偶像、國潮等成為了它們吸引用戶的方式。

然而，我們發現，今年人工智能聲量的逐漸提高，新消費品牌“上新”的方式，在聯名之外瞄上了“AI”，如上文所介紹的鐘薛高用AI定義名字、包裝、口味，健康零食品牌 「食驗室」 也在本月上線由AI設計的產品，并且還是五款，「食驗室」創始人孫思達甚至在朋友圈中稱“多虧了AI”。

2、滿足不同場景和需求的內容生成

伴隨GPT為代表的生成式人工智能引發行業廣泛關注，基于深度學習模型，其創造力和靈活性，可滿足不同場景和需求的內容生成，提高內容生產和傳播的效率和質量，在降低成本和難度的同時，還可以拓展人類認知和想象的邊界，激發新的創意和價值。

此外，配合多模態人工智能技術，還可以利用多種感知模式，實現對內容的深度分析、理解和生成，從而重構內容生產流程，并與虛擬人、語音合成、圖像生成等技術結合，在表現力、互動性與個性化方面，實現對內容的實時感知和響應并靈活反饋，創造出更豐富和多樣化的內容形式。

在目前的新零售階段，線下品牌常以三種模式為主。

品牌自己創造內容

UGC，即用戶自身生成內容

AIGC，即AI、用戶、品牌共同創造內容

未來的AIGC可以和用戶、品牌共同創造內容，為用戶提供更加個性化、豐富的文化體驗。例如，一家時裝店可以在店內設置試衣間，讓用戶試穿衣服后，通過虛擬現實技術展示用戶在不同場景下的形象，并根據用戶的反饋和品牌的需求，讓AIGC生成更加符合用戶口味和品牌形象的形象內容，從而增加用戶對品牌的認同感和滿意度。

AIGC（生成式AI）的迭代應用能力

近期，多家AI公司相繼發布AIGC（生成式AI）工具產品，迭代應用能力超預期。GPT-4在各項測試與圖像輸入輸出中展現更強的分析與生成能力；AIGC新一代模型較上一代擁有更突出的生成型AI、更具互動性，其多模態生成功能在電商中應用場景廣，有助于降本增效，優化平臺系統生態：

1、內容、圖片、視頻等多模態生成與修改能力：有助于擴充PGC內容，節省內容平臺人力；如值得買、小紅書、知乎等內容型平臺有望受益，AI有助于大幅提高PGC內容豐富度，以值得買為典型的內容運營公司，17年已經開始通過機器與算法生成內容，內部成為MGC，也已經成為百度文心一言首批合作伙伴，業務尚在投入期。我們認為阿里、美團、抖音等平臺均有望受益，但體量較小的第三方服務公司彈性相對高。

2、視頻編輯與腳本編寫能力，AI虛擬網紅：提高內容創造力，提高MCN護城河，利好MCN公司與內容公司（如遙望科技、天下秀等）、短視頻平臺（快手、抖音等）；提高視頻腳本水平、產出效率，其次因為直播對頭部網紅依賴度高，風險較大，AI虛擬網紅協助提高MCN護城河。我們認為抖音、快手類的短視頻平臺擁有更多數據及資源打磨優化AIGC工具的適用度，中長期更受益。

3、更高維的分析能力，增加人貨場匹配度：選品、個性化推薦，利好SKU較多泛品類型公司，縮短試品周期，提高存貨周轉與營銷投放效率；分析產品評價，反向C2M優化產品定價、設計、使用場景。由于ChatGPT目前語言系統、互動效果、數據安全性更適用于海外消費，現階段跨境電商泛品類公司最有望受益（如華凱易佰、吉宏股份、星徽股份），產品呈現、網頁編輯、多店鋪客服等場景都可以使用AI；其次是跨境精品公司，分析需求以反哺研發能力、利用平臺AIGC工具提高客服等運營效率（如安克創新）；

4、更強互動性與智能回復，降本增效：目前大型電商依然通過特定詞條進行機器人回復，人工處理咨詢仍較多，且互動性低，用戶體檢較差，我們認為大型平臺更易推出與系統相關度更高的AIGC工具。

5、平臺豐富賣家工具：現階段面向海外的SaaS公司/跨境網站公司受益，我們預計未來國內大型平臺更受益。依托多模塊生成能力，平臺可給賣家提供投流廣告制作服務，增強變現能力；優化提高搜索引擎個性化推薦，延長用戶使用時長；智能AI導購與客服，提高用戶購買體驗，提高機器人問題處理效率。

6、以人工智能的洞察，驅動創意決策：如AEM推出了由Adobe Sensei（Adobe人工智能和機器學習架構）支持的行業首創功能，借助實時洞察向內容創建過程提供反饋，將內容分析與內容創建聯系起來。如今企業面臨著消費者對創意內容持續增長的需求，但通常只關注瀏覽量和點擊量等一級指標，缺乏必要的細致數據來了解哪些內容能真正與受眾產生共鳴。

Adobe Sensei 讓用戶能夠在屬性級別分析內容，并衡量顏色、對象、構圖和書寫風格等方面如何影響內容在不同受眾中的表現。這些實時洞察可以告知內容應如何隨著時間的推移進行優化，在品牌開發其內容供應鏈時提供反饋循環。

通過將這些數據與 Adobe Experience Platform 連接起來，品牌可以豐富目標受眾的畫像并支持策劃個性化活動。例如，一個品牌可以看到，東海岸 18-24 歲的 Z 世代女性更青睞橙色色調和更隨性的文案風格，這些洞察可以影響創作過程并提高績效。

7、ChatGPT開啟電商領域應用： 隨著OpenAI放開ChatGPT的API應用程序接口，允許第三方集成至自身應用程序與服務中，電商SaaS公司Shopify率先完成API集成，升級智能客服機器人等。東南亞跨境電商公司吉宏股份也進一步披露1月接入ChatGPT的API接口后，已經應用于智能選品、圖文與視頻廣告素材制作/廣告語智能輸出、廣告智能投放、智能客服回復等方面。

智能AI數字人解決方案

2023年ChatGPT的出現，改變了整個互聯網的局勢，AIGC、人工智能、數字人等話題迅速成為當下熱點。吳曉波老師在2022年終秀《發光吧勇敢者，預見2023》說每家公司都需要一個數字人，在國家建設”數字中國“的戰略背景下，企業、商家、機構、博主都在尋求更健康、良性的數字化轉型方式——AI數字人解決方案。

AI數字人以數字孿生、NLP、知識圖譜等AI技術構建，一比一真實還原真人形態，動作、表情、聲音無限逼近真人的生命。

智能AI數字人可高效一鍵批量生成視頻、實時直播，滿足用戶對各類視頻和直播的場景需求，具備集體進步、開源開放、沒有情緒、無限供給、永不離職、不參與分配等優勢。

綜上，無論是賦能零售各個環節的AI技術，或者是AI數字人，AI數字化工具的落地，同時所帶來的是效率上的提升，而未來我們需要做的是如何應用AI工具賦能自身，進而開發更大價值。無論我們接受與否，新時代的AI技術已經到來。唯有深度了解，穩步前行才能在未來實現商業價值。