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NEC開發出了從監控攝像頭的影像中提取面部圖像進行高速對照的系統，并在“CEATEC Japan 2016”上通過視頻做了介紹。該系統使用普通個人電腦，只需0.6秒即可完成對100萬張圖像做相互對照、將同一人物的面部圖像選到一起的作業。而原來的方法需要44秒才能完成。設想用于從監控指定場所的多個攝像頭提取圖像，找出可疑人物的用途。目標是2016年度內推出產品。

單純對100萬張圖像進行相互對照，就要做大約5000億次對照。NEC開發的系統根據面部識別使用的特征量將圖像做樹狀分類，越是下層，相似的圖像就越集中。由于是在相似面部圖像集中到一起的情況下對照，因此可高速處理。另外，面部圖像識別使用人工設計的特征量，而非深度學習。

NEC的視頻中介紹了實際演示的情形，利用了在NEC事業所附近進行拍攝的多個監控攝像頭的影像。假裝成可疑人物的人員不進入事業所內部，而是在周圍徘徊。其面部圖像就會頻繁出現在監控攝像頭中，然后對相同面部的圖像實施統計，結果顯示這個人的圖像最多。此外，NEC還設想用該系統從多個犯罪現場檢測出相同面部圖像，由此找出罪犯的用途。